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AI For Science 爆发元年:以AI制药为矛,刺破科学探索的“长夜”

1.AI For Science:科学发现的“第五范式”与历史性转折 人类探索自然规律的方法论正在经历一场前所未有的代际跨越。如果说从经验科学(第一范式)到理论科学(第二范式),再到计算科学(第三范式)和数据密集型科学(第四范式)的演进历程跨越了数千年,那么向“第五范式”(The Fifth Paradigm)的跃迁则是在短短几年内由人工智能(AI)强力催化的爆发。 这一范式的改变远超工具层面的迭代,它正在重塑我们认识科学的方式——AI的角色从辅助工具(Tool)跃升为具备一定自主性的合作者(Collaborator),成为了能够自主提出假设、设计实验、并通过机器人验证假设的“硅基科学家”。 1.1为什么现在是AI For Science的爆发点? 2025年至2026年,AI4Science将逐步从概念验证阶段进入工业化落地阶段,主要驱动力来自三个方面: · 算法突破:似于GPT之于语言,科学界诞生了理解自然的语言(如材料结构、DNA、蛋白质序列...

从手动脚本到自治测试:深度解析软件质量工程在AI时代的技术范式重构

在软件工程的长河中,质量保障(QA)一直处于“开发驱动”的被动地位。然而,随着人工智能(AI)与大模型(LLM)技术的爆发,QA正迎来其职业生涯中最重要的技术拐点。2026年1月23日,在香港生产力促进局(生产力局)举行的技术沙龙中,一个核心命题引发了全场开发与测试专家的共鸣:当软件复杂度呈几何级增长时,传统的、基于硬编码的测试范式是否已经走到了尽头? 作为此次沙龙的技术风向标,国内AI测试头部服务商Testin云测展示了一套完全不同的技术路径。这不仅是工具的更迭,更是一场关于测试逻辑、执行效率与资产定义的深度重构。 一、 破局“自动化困境”:为什么传统的DOM定位法正在失效 在过去十年的自动化实践中,QA工程师们深陷于“脚本维护陷阱”。传统的自动化测试框架,如Selenium或Appium,主要依赖于DOM树属性或坐标定位。这种方式在敏捷迭代面前极其脆弱:一旦前端UI发生微调,或者组件ID被重构,预设的测试路径就会瞬间断裂。 Testin云测AI测试首席架构师董华中在分享中指出,新...

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