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微调后的Qwen3-4B在多项基准测试上战平或胜过GPT-OSS-120B

编者按: 如果你正在为边缘计算、本地部署或资源受限场景寻找高效的语言模型解决方案,你是否曾困惑:在众多小型语言模型(SLM)中,哪一个才是微调的最佳起点?是否真的存在"小而强"的模型,能在微调后媲美甚至超越规模大数十倍的教师模型? 近期,distil labs 团队进行了一项严谨的基准研究,或许能为你提供数据驱动的答案。他们在 8 类任务(涵盖分类、信息抽取、开卷与闭卷问答)上,对 12 个主流小型模型(包括 Qwen3、Llama、Gemma、Granite、SmolLM 等系列)进行了统一微调与评估,并对比了其与 120B 参数教师模型(GPT-OSS-120B)的性能差异。 作者 | Distil Labs 编译 | 岳扬 01 TL;DR 经过微调的小型语言模型(SLM)可以胜过规模大得多的模型:微调后的 Qwen3-4B 在 8 项基准测试中的 7 项上表现能够超越或战平 GPT-OSS-120B(一个比它模型规模大 30 倍的教师模型),剩下的一项差距也不到 3 个百分点。在 SQuAD 2.0 数据集上,微调后的学生模型甚至比教师模型高出 19 分。这意味着你只需极低的成...

SpreadJS V19.0 新特性解密:三大专业图表上线,数据可视化能力再升级 | 葡萄城技术团队

在企业数据分析场景中,专业的图表是传递数据洞察的核心载体。但传统表格工具的图表类型往往局限于基础柱状图、折线图,难以满足金融市场分析、财务利润拆解、业务趋势追踪等复杂场景的可视化需求。 SpreadJS V19.0 重磅升级数据图表功能,新增瀑布图、K 线图、OHLC 图表三大专业图表类型,并支持灵活组合展示,覆盖金融、财务、运营等多行业核心分析场景,让复杂数据的可视化呈现更直观、更专业。 一、核心新增图表:精准匹配专业分析需求 1. 瀑布图(Waterfall Chart):拆解数据变动的"可视化账本" 瀑布图的核心价值在于清晰展示一系列正负数值对累计总额的影响,让数据变动的来龙去脉一目了然。 功能亮点 :支持自定义配色方案、柱宽、图例样式,可通过连接线(颜色、宽度、虚线样式)强化数据关联;提供showTotal(显示总计)、totalLabel(总计标签)、orientation(布局方向)等属性,灵活控制图表呈现效果。 应用场景:完美适配财务利润拆解(如营收-成本-费用-净利润的变动过程)、预算差异分析(实际值与预算值的偏差累计)、销售业绩追踪(各区域/产品对总业绩的贡献)、库存...

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