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蚂蚁正式开源 LingBot-Depth,基于掩码深度建模的新一代空间感知模型

蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技正式开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth。 据介绍,LingBot-Depth 是一种面向真实场景的深度补全模型,依托奥比中光 Gemini 330 系列双目 3D 相机进行 RGB-Depth 数据采集与效果验证,并基于深度引擎芯片直出的深度数据进行训练与优化,旨在将不完整且受噪声干扰的深度传感器数据转化为高质量、具备真实尺度的三维测量结果,提升环境深度感知与三维空间理解能力,为机器人、自动驾驶汽车等智能终端赋予更精准、更可靠的三维视觉。 LingBot-Depth 核心亮点 精准且稳定的相机深度感知 卓越的 3D 和 4D 环境感知能力 灵巧抓取操作适用于透明与反光物体 实验结果表明,该模型在深度精度与像素覆盖率两项核心指标上均超越业界顶级工业级深度相机。在 NYUv2、ETH3D 等多个基准测试中,LingBot-Depth 在深度补全、单目深度估计及双目匹配任务上均达到当前最优水平,并在无需显式时序建模的情况下保持视频级时间一致性。 LingBot-Depth 模型也已通过奥比中光深度视觉实验室的专业认证,在精度、稳定性及复杂场景适...

🔥 Java AI Skills 诞生:从“盲目对话”到“有组织的行为模式”

在 AI Agent 的工程化道路上,开发者们往往会经历从兴奋到困惑的过程。最初,我们惊叹于大模型能通过 Function Call 调用一个简单的 getMessage(String id) 函数;但很快,在构建复杂的企业级应用时,我们会发现:散落在各处的函数(Functions)并不能构成真正的智能,它们缺乏组织、缺乏状态、更缺乏业务边界。 为了解决这一痛点,Solon AI Skills 诞生了。它不仅仅是一套 API 封装,更是为 Java 开发者定义了一套全新的“AI 能力组织范式”。 一、 为什么我们需要 Skill,而不只是 Tool? 在传统的 LLM 开发中,我们习惯于直接向模型推送一组 Tools(工具)。但这在复杂业务中会遇到三个问题: 能力的“碎片化”:如果你有 100 个函数,全部丢给模型,它会因为上下文过载而变得混乱。 指令的“脱节”:工具告诉模型“怎么做”,但模型不知道在什么业务背景下“该不该做”。 生命周期的缺失:一个简单的函数无法感知对话的开始、结束,也无法根据当前用户身份动态调整自己的行为。 Skill(技能)的诞生,就是为了将“工具”升华为“逻辑单...

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