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谷歌 DeepMind 发布 D4RT 模型,让 AI 能“理解四维世界”

谷歌 DeepMind 最新发布了名为D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking)的 AI 模型,突破了传统 AI 对视频感知的限制,使机器能够像人类一样“看到”并理解动态世界——不仅是空间的 3 维,还包括时间这一第四维度。 据介绍,D4RT 是一个统一、高效的 AI 模型,能够从普通 2D 视频中重建 3D 场景和物体随时间的运动轨迹。传统技术通常需要多个独立组件分别处理深度估计、运动跟踪、相机位姿等任务,这不仅复杂且运算量大。D4RT 则将这些功能整合到一个 Transformer 架构中,通过一种灵活的查询机制统一完成。 其核心思想是: 系统可以被问一个关键问题——某个像素在某一时刻、某一视角下的 3D 位置在哪里? 然后通过高效的查询机制快速给出答案。 D4RT 的表现远超现有方法: 通过统一的架构和并行查询处理,它在多个 4D 场景重建任务中表现优异。 在标准数据集上,它比传统技术快 18× 到 300×,例如处理 1 分钟视频只需约 5 秒(而以前的模型可能需要数分钟)。 即使当物体暂时被遮挡或离开画面,D4RT 也能准确预测其...

MoonBit 荣获 2025 DataFun 星空奖「年度技术最佳实践奖」

MoonBit 在DataFun 2025 第三届「星空奖」评选中,荣获「年度技术最佳实践奖」。 该奖项聚焦技术在真实业务场景中的落地价值,重点表彰已经在生产环境中验证、并对行业具有参考意义的技术实践。MoonBit 凭借其在WebAssembly(WASM)生态中的工程化应用成果,获得了评审委员会的认可。 一、关于 DataFun 星空奖 · 年度技术最佳实践奖 DataFun 星空奖是由DataFun 社区发起的年度技术评选,面向数据技术、基础软件与工程实践领域,旨在发掘并表彰在真实业务与产业场景中产生实际价值的技术成果。 其中,「年度技术最佳实践奖」重点关注技术方案在工程场景中的成熟度与落地情况,综合考察其在实际应用中的表现,包括但不限于: 是否有效解决真实工程或业务问题 是否已在生产环境中投入使用并保持稳定运行 是否具备可复用、可推广的实践价值与行业参考意义 MoonBit 获得该奖项,正是基于其在国际 WASM 云平台真实业务中的落地实践,而非停留在技术演示或理论阶段。 二、获奖背景 此次获奖,源于一次来自真实工程场景的合作实践。 在参加 2025WASMI/O(巴塞罗那)期...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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