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Meta 新 AI 团队已在内部交付首批关键模型

Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)近日在达沃斯世界经济论坛的新闻发布会上透露,他们新成立的人工智能实验室“Meta Superintelligence Labs”本月已在公司内部交付了首批重要AI模型。 根据《路透社》的报道,该AI团队成立时间不到6个月,但已完成内部模型开发并开始在公司内部应用测试。博斯沃思称这些模型“表现非常好”。虽未公开具体型号,但此前媒体曾报道Meta正在研发代号为Avocado(文字AI模型)和Mango(图像/视频任务模型)的AI产品,可能与此相关。 博斯沃思强调,完成训练只是一个重要节点,后续还需大量工程与优化工作,才能将这些技术转化为对内或面向消费者的实际应用。 Meta近年来在大型AI模型表现上曾受到批评,其Llama 4模型未能在竞争中形成明显优势。为此,公司重组AI基础设施、调整团队与领导层,并通过高薪引进顶尖人才,试图在AI赛道抢占先机。 博斯沃思预计,2026至2027年将成为Meta AI产品化的关键时期,届时这些内部模型可能会支撑更多消费者级AI服务和设备推出。此外,公司正在推广集成AI能力的Ray-Ban...

告别手敲 Schema!SeaTunnel 集成 Gravitino 元数据 RestApi 这个新动作有点酷

每次在 Apache SeaTunnel 里配置非关系型数据库,看着那几百行还要手动定义的字段映射,是不是挺崩溃的?配置错一个字段,任务就报错,这种“体力活”真的该结束了。 最近 Apache SeaTunnel 社区的 Issue #10339 提案捅破了这层窗户纸:既然有 Apache Gravitino 这么强大的元数据服务,为什么不直接让它自动同步 Schema?这个提议一出,社区反响热烈,核心维护者们已经把它列入了年度 RoadMap。目前的讨论很务实,大家正盯着怎么让 Apache SeaTunnel 在提交作业时自动‘抓取’最新的元数据,好让大家彻底告别那种‘对着数据库手敲配置’的原始生活。 🫱 Issue 链接: https://github.com/apache/seatunnel/issues/10339 Issue 概述 先来看看提交这个 Issue 的作者是为什么想到这个点子的,以及他初步的核心设计概念。🔽 本 PR 实现了 Apache Gravitino 与 SeaTunnel 的集成,将其作为非关系型连接器的外部元数据服务。通过 Gravitino 的...

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