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🔥 Solon AI Skills 会是 Agent 的未来吗?

在 AI Agent 从“对话玩具”走向“工业级基础设施”的过程中,开发者面临的核心矛盾已不再是模型智力,而是工程约束的缺失。 如果只给模型堆砌散乱的 Tool(函数),它就像一个拿着手术刀却未受过医学训练的孩子。Solon AI Skills 的出现,标志着 AI 开发从“混沌集成”走向了“能力内化”,它为 Agent 注入了真正可落地的“职业素养”。 Solon AI Skills(技能)。概念原型参考了 Claude Code Agent Skills 的设计思想:通过结构化的定义(元数据、指令/SOP、脚本/工具)赋予 Agent 特定领域的专家能力。 一、 重新定义 Skill:从“零件装配”到“软件定义能力” Solon AI Skills 借鉴了 DDD(领域驱动设计) 的思想,认为一个 Skill 绝不仅是 API 的简单封装,而是一个自治的语义上下文。 Metadata(身份识别):定义能力的边界,解决“我是谁”的问题。 Admission(准入控制):借鉴软件定义权限(SDP),动态决定能力的可见性,解决“该不该用”的问题。 Instruction(语义灵魂):注入...

微软开源统一语音识别模型 VibeVoice-ASR,专为长音频设计

微软开源了 9B 参数的全新统一语音识别模型 VibeVoice-ASR,支持处理长达 60分钟的长音频,能够在单次处理中生成包含说话人身份、精确时间戳和文本内容的结构化转录结果。模型支持用户自定义热词以提升特定领域的识别准确率。 VibeVoice-ASR 主要特性: 单次处理最长 60 分钟音频:与将音频分割成短片段(通常会丢失全局上下文)的传统 ASR 模型不同,VibeVoice ASR 可接受长达60 分钟的连续音频输入,每个音频片段长度为 64K。这确保了整整一小时内说话人追踪的一致性和语义连贯性。 自定义热词:用户可以提供自定义热词(例如,特定名称、技术术语或背景信息)来指导识别过程,从而显著提高特定领域内容的识别准确率。 丰富的转录(谁、何时、什么):该模型联合执行 ASR、人声分割和时间戳功能,生成结构化的输出:「谁 在 何时 说了什么」。 模型整体架构如下: 开源地址 https://huggingface.co/microsoft/VibeVoice-ASR https://github.com/microsoft/VibeVoice

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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