🔥 Solon AI Skills 会是 Agent 的未来吗?
在 AI Agent 从“对话玩具”走向“工业级基础设施”的过程中,开发者面临的核心矛盾已不再是模型智力,而是工程约束的缺失。 如果只给模型堆砌散乱的 Tool(函数),它就像一个拿着手术刀却未受过医学训练的孩子。Solon AI Skills 的出现,标志着 AI 开发从“混沌集成”走向了“能力内化”,它为 Agent 注入了真正可落地的“职业素养”。 Solon AI Skills(技能)。概念原型参考了 Claude Code Agent Skills 的设计思想:通过结构化的定义(元数据、指令/SOP、脚本/工具)赋予 Agent 特定领域的专家能力。 一、 重新定义 Skill:从“零件装配”到“软件定义能力” Solon AI Skills 借鉴了 DDD(领域驱动设计) 的思想,认为一个 Skill 绝不仅是 API 的简单封装,而是一个自治的语义上下文。 Metadata(身份识别):定义能力的边界,解决“我是谁”的问题。 Admission(准入控制):借鉴软件定义权限(SDP),动态决定能力的可见性,解决“该不该用”的问题。 Instruction(语义灵魂):注入...
