AgentCPM-Report 正式开源,8B 端侧写作智能体
清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合发布并开源 AgentCPM-Report,一个本地化、私有化、拥有 SOTA 性能的深度调研智能体。 AgentCPM-Report 核心亮点 极致效能,以小博大:通过平均 40 轮的深度检索与近 100 轮的思维链推演,实现对信息的全方位挖掘与重组,让端侧模型也能产出逻辑严密、洞察深刻的万字长文,在深度调研任务上以 8B 参数规模达成与顶级闭源系统的性能对标。 物理隔绝,本地安全:专为高隐私场景设计,支持完全离线的本地化敏捷部署,彻底杜绝云端泄密风险。基于 UltraRAG 框架,它能高效挂载并理解您的本地私有知识库,让核心机密数据在“不出域”的前提下,安全地转化为极具价值的专业决策报告。 据介绍,AgentCPM-Report 之所以能以 8B 参数媲美闭源系统源于两大技术创新: 创新一:“写作即推理”模式,让思考更贴近人脑 传统方案试图让模型“一口气”生成完整大纲或内容,容易造成产出报告的逻辑崩塌,对于小模型来说是更是难上加难。AgentCPM-Report 创新性地采用了“边写作,边规划”的迭代...

