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Logback 1.5.25 发布,Java 日志框架

Logback 旨在成为广受欢迎的 log4j 项目的继任者,承接 log4j 1.x 版本的发展脉络。Logback 的架构设计高度通用,可适应不同场景需求。目前该框架分为三个模块:logback-core、logback-classic 和 logback-access。 Logback 1.5.24 现已发布,具体更新内容包括: 在处理配置文件时,logback-core 现在只会实例化与封装类所期望的类兼容的组件。修复了编号为CVE-2026-1225 的 ACE 漏洞。 在配置文件中,引用单个未声明的 appender 会导致所有被引用的 appender 都被跳过。issues/997 向 logback-core 添加了 VersionUtil 类。该实用程序类用于检查版本兼容性问题,并在必要时提醒用户。 新增了EpochConverter用于输出自纪元以来的毫秒数/秒数。issues/1000 可以通过从与标签v_1.5.25 关联的commitf426e00处从源代码构建,获得与本版本二进制完全相同的版本。Release built using Java "21" 2...

马斯克正式开源 𝕏 首页信息流核心功能的推荐算法

马斯克宣布旗下社交平台 𝕏 首页信息流“为你推荐”(For You feed)的核心算法已正式开源,他表示目前的算法比较愚蠢,需要大幅改进,“但至少你可以看到我们在实时和透明的情况下努力让它变得更好。没有其他社交媒体公司这样做”。 据介绍,目前已开源内容是 𝕏 信息流推荐系统(“为你推荐”)的核心部分。 它结合了来自你关注的账号发布内容和通过基于机器学习检索发现的未关注账号内容,并使用基于 Grok 的 Transformer 模型对所有内容进行排序。 𝕏团队介绍,“为你推荐”的算法从两个来源获取、排序和过滤帖子: Thunder:你关注账号的帖子 Phoenix Retrieval:从 𝕏 全球语料库发现的帖子 两种来源都使用 Phoenix(一个基于 Grok 的 Transformer 模型)进行合并和排序,该模型预测每篇帖子的采用概率。最终得分是这些预测采用度的加权组合。 我们已经从系统中移除了所有手动设计的特征和大多数启发式规则。基于 Grok 的 Transformer 通过理解您的参与历史(您喜欢、回复、分享等)来承担所有繁重的工作,并利用这些信息来确定哪些内容与...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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