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HiTSDB时序数据库技术架构和产品解析

8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的优化,最后分享了HiTSDB的优化和提高。 时序数据介绍 时序数据就是在时间上分布的一系列数值,时间和数值是两个关键字,时序数据一般指指标型数据,比如股票价格、广告数据、气温变化、网站的PV/UV、个人健康数据、工业传感器数据,还有关于应用程序的性能监控,像服务器系统监控数据,比如cpu和内存占用率,此外还有车联网。 据统计,在大数据领域中时序数据会超过一半。 图为广告的监测数据,可以看到事例中跟踪了三个广告来源,每个来源跟踪了三个指标,包括展示了多少次、点击了多少次以及产生了多少收入。广澳来源是用不同的标签来区分的,比如由谁发布、广告商、针对目标用户的性别和发布在哪个国家等。 大家可以清晰的看到每个指标,在不同的时间点有不同的数值,这就构成了一系列的时间数据。左边成为数据源,中间成为metric,右边称为时间序列,时间序列在时间上具有不同的值, 如果对时间序列建模会...

什么是混合云,如何使其工作?

云计算的名称可用于描述IT中的几乎每一件事情。人们称云洗白和“混合云”正遭受同样的命运。云计算通常是一个向外扩展的商品服务器群集,可提供服务(计算,存储或两者兼有),其中工作负载或数据可以透明在节点之间或跨节点移动。混合云背后的理念是,组织的工作负载和数据可以在私有云和公共云提供商(包括多个提供商)之间透明地移动。 为什么是混合云? 混合云允许组织在每个工作负载的基础上选择最有意义的位置。例如,组织可以决定在本地保留工作负载,因为它仅由内部用户使用,并且延迟或安全性也是一个令人关注的问题。这些也可能是更加传统的规模化工作负载,无法从横向扩展的计算服务中充分获益。 组织可能具有其他工作负载,这些工作负载仅在云端中经常从外部访问,或者是针对横向扩展计算服务而设计的。如果这些工作负载有时间上必须执行大规模处理(如视频呈现或分析处理),组织有能力提供这种工作负载,数以千计的处理器可以彻底改变数据的处理过程,将大大减少获得结果的时间。 如何通过跨云数据结构来控制数据和存储扩展 然而,有些情况下,将这些工作负载移动到备用服务模型是有意义的。对于内部部署工作负载来说,如果需要更多计算或存储性能或数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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