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云计算迁移:我们再来算算费用这笔账

行业中有一个普遍的认知,IT服务向云迁移,也就是更多的使用公有云上的服务,会极大降低企业IT服务的支出。在下面的分析中,我们能看到,其实,迁移的费用也是一个不可忽略的成本。 此外,作为软件开发服务团队,一直以来的一个担忧是,在企业逐渐向云服务转化的过程中,通过服务获取的收入也会逐年降低。这个情况,其实也并没有发生。一方面,基于云端产品进行的售后服务以及二次开发的服务一直存在;另一方面,基于不同产品之间的整合的需求也逐年增加。这是软件外包团队需要面对的挑战,同时也是新机遇的产生。 如果低估项目的规模,热衷于通过将应用程序迁移到云端来节省人力和成本的公司可能会面临更贵的费用。 Forrester的一项调查报告说:“将关键应用程序移至云端说起来容易一些。“ “这些应用程序通常不是为云构建的,其大部分架构依赖于垂直扩展和基础架构的弹性。对于传统的单云提供商模式,企业通常必须决定是否花钱进行昂贵的重写或者损害一些性能来换取更简单的部署方法“,报告也做了警示。 研究人员调查了500家比较早采购云服务的企业,平均而言,这些企业把将近一半(44%)的应用程迁移到云端,并计划在未来两年将其增长到近三分之...

KSQL,用于Apache Kafka的流数据SQL引擎

Apache Kafka是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务,使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源,目标是为实时数据处理提供一个统一、高通量、低等待的平台。目前,越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。 Kafka拓扑结构 Kafka的设计可以帮助用户解决很多架构上的问题,其具备的高性能、低耦合、高可靠性、数据不丢失等特性,结合实际的应用系统使用场景,能够非常满足用户的需求。 8月28日,Kafka Summit大会在旧金山召开,同一天Confluent宣布Kafka新的里程碑:KSQL——用于Apache Kafka的流数据SQL引擎。KSQL(点击查看demo)是分布式、可扩展、可靠的和实时的,支持多种流式操作,包括聚合(aggregate)、连接(join)、时间窗口(window)、会话(session)等等。它为Kafka的流处理提供了一个简单而完整的SQL界面,而不需要再用编程语言(如Java或Python)编写代码。 ...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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