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LangSmith Agent Builder 记忆系统的设计理念与工程实践

转自:https://weibo.com/2194035935/Qnl4ID5l6(微博:蚁工厂) 原文:https://x.com/hwchase17/status/2011814697889316930 本周,我们推出了 LangSmith Agent Builder,这是一种构建 Agent(智能体)的无代码方式。Agent Builder 的一个核心部分是它的记忆系统。在这篇博客中,我们将涵盖我们优先考虑记忆系统的理由、构建它的技术细节、构建过程中的经验教训、该记忆系统带来的可能性,以及对未来工作的讨论。 1️⃣ 什么是 LangSmith Agent Builder LangSmith Agent Builder 是一个无代码的 Agent 构建器。它是建立在 Deep Agents harness 之上的。这是一个托管的 Web 解决方案,目标受众是那些“技术背景较轻”的平民开发者(citizen developers)。在 LangSmith Agent Builder 中,构建者将创建一个 Agent 来自动化特定的工作流程或他们日常工作的一部分。例子包括邮件助手、文...

Zoom 凭借联邦 AI 刷新全球最难 AI 考试纪录

Zoom 的人工智能系统近日在被誉为“人类最后的考试”(Humanity's Last Exam, HLE)的顶级基准测试中,以 48.1% 的成绩刷新了世界纪录,超越了此前由谷歌 Gemini3Pro 保持的45.8%。 面对“一家非底层模型厂商如何反超模型巨头”的质疑,Zoom 首席技术官、前微软 AI 大将黄学东(Xuedong Huang)表示,Zoom 并非通过烧钱训练自己的万亿参数大模型,而是开发了一套精密的“联邦式人工智能方法”: Z 评分器(Z-Scorer):系统的核心大脑,负责实时评估来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 等多个模型的响应,挑选出针对特定任务的最优解。 探索-验证-联合策略:这是一套智能体(Agent)工作流,通过让多个人工智能系统进行“辩证协作”,互相挑战并完善推理结果。 流量控制器:简单来说,Zoom 构建了一个极其聪明的人工智能“调度中心”,通过集成而非自研,实现了“超越任何单一模型极限”的性能表现。 这一成绩在开发者社区引发了巨大的分歧。以工程师 Max Rumpf 为代表的批评者认为,Zoom 只是通过 API “套壳”...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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