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Claude Cowork 存在文件泄露风险:攻击者可借“提示注入”从用户设备窃取文件

AI 安全研究团队近日发现 Anthropic 推出的 AI 协作新功能——Claude Cowork 存在严重安全风险,可能导致用户文件被攻击者远程提取。 Claude Cowork 是 Anthropic 针对非技术用户推出的智能办公代理工具,可通过自然语言指令对本地文件夹进行读写、整理、分析等操作。这让 AI 不再是简单的聊天机器人,而是可执行任务的数字助手。 安全分析显示,在某些条件下,攻击者能借助 “间接提示注入”(Indirect Prompt Injection) 漏洞操控 Claude Cowork 将用户本地文件上传至攻击者控制的后台账户。 攻击流程大致如下: 用户授权 Cowork 访问本地文件夹(如包含敏感文件的文件夹)。 攻击者构造含有隐藏指令的恶意文件并诱导用户上传。 当 Cowork 处理这些文件时,嵌入的恶意指令会被触发,指示 Claude 向外发送文件数据。 利用一个攻击者自带的 API 密钥,Claude 会借助允许的 Anthropic API 上传这些文件,不需要用户额外确认。 攻击者随后可以通过自己的 Anthropic 账号访问或分析这些文件数...

ElevenLabs 推出 Scribe v2 Realtime:低延迟实时语音识别模型

ElevenLabs 正式发布 Scribe v2 Realtime,据称这是当前市场上最先进的低延迟实时语音识别模型,专为实时场景设计,能够将语音即时转换为文字,为语音智能、会议笔记、实时字幕等应用提供基础能力。 Scribe v2 Realtime 采用流式优先架构,支持 PCM 与 μ-law 等多种音频格式,并具备预测转写、语音活动检测(VAD)、上下文记忆及复杂术语识别等核心能力。在 FLEURS 多语言基准测试中,其准确率达 93.5%,显著优于 Google Gemini Flash 2.5、OpenAI GPT-4o Mini 等竞品。 核心亮点:实时、准确、智能 超低延迟:Scribe v2 Realtime 支持实时流式转写,语音到文字的延迟低至 150 毫秒级,几乎实现“边说边写”。这种延迟表现对于交互式 AI 代理和直播客服等场景尤为关键。 多语言支持:模型覆盖 90 多种语言,包括英语、法语、西班牙语等主流语言,同时可在同一对话中自动识别并切换语言,适合跨国和多语种应用场景。 更强的实时理解能力:通过“负延迟预测”(预测下一个词和标点)、自动语言检测以及文本条...

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