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GCC 16 开发进入最终阶段:引入 Algol 68 前端、默认启用 C++20

GCC 开发团队近日宣布,GCC 16 已正式进入开发流程的第四阶段(stage 4),这意味着该版本距离正式发布又近了一步,后续工作将主要聚焦在文档完善和回归问题修复上。 按照以往节奏,作为今年重大版本的 GCC 16.1 预计仍将于 3 至 4 月间正式释出,前提是在剩余高优先级缺陷处理上进展顺利。 GCC 16 自去年 11 月起进入第三阶段,以修复错误为主,如今切换到第四阶段后,除非获得发布管理者特别批准,将不再接受任何新特性。 当前被标记为最高优先级(P1)的缺陷尚有 51 个,比上一轮统计增加了 33 个,发布候选版本(RC)的推出将以 P1 回归归零为前提,这些缺陷要么被修复,要么被评估为可降级处理。 GCC 16 进入第四阶段的消息已在 GCC 邮件列表上得到确认,标志着该版本功能开发基本封板,正式转入发布前的稳定性冲刺期。 作为 GNU 编译器套件今年的重磅功能版本,GCC 16.1 将在架构支持、语言前端和优化配置等层面带来一系列值得关注的更新。 在体系结构支持方面,GCC 16 引入了对 Armv9.6-A 目标架构的支持,进一步完善在新一代 Arm 平台上的适配...

微信 AI 团队提出新型扩散语言模型框架:WeDLM

腾讯微信AI团队提出了一种新型扩散语言模型框架WeDLM(WeChat Diffusion Language Model),旨在解决传统大型语言模型(如GPT系列)在并行推理效率上的瓶颈问题。 论文 & 代码地址:https://github.com/tencent/WeDLM WeDLM通过拓扑重排技术,将扩散模型与标准因果注意力机制结合,使并行生成过程兼容KV缓存技术,解决了传统扩散模型因双向注意力导致的加速受限问题。这一设计使模型在保持生成质量的同时,推理速度显著提升,尤其在复杂推理任务(如数学计算、代码生成)中表现突出。 性能表现 速度优势:在数学推理任务(如GSM8K)中,WeDLM-8B相比优化后的自回归模型(如Qwen3-8B)加速约3倍,在低熵场景(如计数任务)中加速可达10倍以上。 质量保障:在多个基准测试(如ARC、MMLU、Hellaswag)中,WeDLM的生成质量与自回归基线模型相当甚至更优,证明了其在保持高效的同时不牺牲准确性。 应用场景 WeDLM适用于需要快速生成大量文本的场景,如智能客服、代码辅助生成、实时问答等。其高效推理能力有助于降低计...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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