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Manifold AI 完成超亿元天使+轮融资

Manifold AI(流形空间)日前宣布完成超亿元天使+轮融资。本轮投资由君联资本领投,梅花创投、某知名产业方跟投,老股东英诺基金、锦秋基金、同创伟业持续加注。 公告称,该公司半年内累计已获得数亿元融资,所募资金将用于世界模型的迭代和具身大脑的应用落地。 Manifold AI 自研的通用空间世界模型 WorldScape,具备单图生成可交互空间的能力,宣称在生成质量、时空一致性、实时性等方面全面对标国外的一线世界模型如Google Genie3、李飞飞World Labs RTFM等。 “世界模型要想落地到物理AI,除了通用空间移动交互能力以外,还需要具备操作层面的交互能力,从“世界的旁观者”转变为“世界的改造者”,Manifold AI依托海量的物理视频数据预训练,使得WorldScape具备了强大的通用空间操作交互能力,补齐了世界模型落地到物理AI的最后一块拼图。 垂直到具身场景,Manifold AI是世界范围内首个全域布局室外、室内、空域具身世界模型后训练的团队。相关的工作DriveScape、RoboScape、AirScape已分别发表在国际顶级会议CVPR2025、N...

中国高校研发新型架构 UniCorn,解决 AI 图像系统逻辑失准难题

中国科学技术大学及国内多家高校的科研团队近期发布了一项名为“UniCorn”的新型技术框架。该框架的核心目标是赋予自动化图像处理系统一种特殊能力:识别并修复其在生成内容过程中的自身缺陷。 研究人员发现,目前的图像识别与生成系统虽然能够理解复杂的视觉信息,但在将其转化为具体图像时,往往表现出认知与表达的不一致。例如,一个系统可以准确判断出样图中“左侧为沙滩、右侧为海浪”,但在其自主生成新图时,却经常出现空间顺序颠倒的低级错误。 中国科研人员将这种“能理解却说不对”的现象比作医学领域的“传导性失语症”——这是一种患者虽能听懂语言但无法正确复述的神经系统疾病。为了弥合这一认知鸿沟,UniCorn框架引入了一套创新的协同机制。 UniCorn的核心理念在于:既然系统评估图像质量的能力通常优于其从零开始构建图像的能力,那么这种“审美评估”标准就应该反过来指导生成过程。为此,研究人员在同一套运行空间内,将系统划分为三个互补的角色,使其同时承担观察者、执行者和质检员的任务。 通过这种“角色分工”,系统在输出图像的过程中会实时对比自身的认知标准。一旦发现生成的画面与原始逻辑存在偏差,内部纠错机制将立即...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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