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🌱 Rudis 0.3.0 发布,一个高性能内存数据库

项目介绍: Rudis 是一个采用 Rust 语言编写得高性能键值存储系统,旨在利用 Rust 语言的优势来重新复现 Rudis 的核心功能,以满足用户对高性能、可靠性和安全性的需求,同时保证与 Rudis API 的兼容。 跨平台,兼容 windows、linux 系统架构。 兼容 字符串、集合、哈希、列表、有序集合数据结构。 提供 rdb 与 aof 机制以支持数据备份和恢复。 拥有卓越的处理速度和即时响应能力。 兼容 Rudis 的命令和协议规范。 更新日志: - 新增 List 数据结构 Lrem 命令。 - 新增 String 数据结构 Msetnx 命令。 - 新增 Hash 数据结构 Hincrby、Hincrbyfloat 命令。 - 新增 SortedSet 数据结构 zrange、Zincrby、Zlexcount 命令。 - 新增 webport、webuser、webpass 参数,嵌入 Web UI,提供可视化支持。 - 修复 TTL 命令,在键不存在或未设置过期时间时,返回 Integer 0 的问题。 - 移除 tempfile、serde_json 依赖...

破局软硬协同之困:鲲鹏DevKit如何重构性能调优范式

——从“经验玄学”到“科学体系”,揭秘调优工具的底层创新 当前算力已成为驱动各行业创新发展的核心引擎,在金融交易、工业仿真、生产调度等场景下,服务器就是精密运转的“计算引擎”。然而服务器承载着大量复杂行业应用,性能瓶颈可能存在于任何层次,包括硬件(如CPU、内存、网卡)、内核调度、系统库、应用程序等众多配置和指标的合集,任何一个指标出现问题都可能导致系统运行缓慢。特别是在集群环境下,单个节点或网络瓶颈都可能会导致整个集群的性能下降。 传统调优的困境:现代系统的复杂性与盲人摸象 面对多层级的性能谜题,业界通常依赖于开源工具链的组合使用。然而,这套方法在今天的复杂环境下正面临严峻挑战: ➣数据采集的局限性:常规工具如perf、vmstat、iostat等,往往只擅长观测单一维度。并且许多深层的硬件性能事件(如缓存一致性失效、内存控制器竞争)因为采集开销过大,在实际生产环境中不敢开启; ➣分析过程的依赖经验:CPU使用率高,可能是应用算法问题,也可能是内核调度不当,或库函数效率低下。工程师需要像侦探一样,在不同工具的输出间人工关联线索,这个过程高度依赖个人经验,且效率低下; ➣优化措施的片面...

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