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快手可灵团队开源 UniVideo,一个模型搞定“视频理解+生成+编辑”

快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出统一视频模型 UniVideo,这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。 该方法使用一个多模态大语言模型 (MLLM) 来理解指令和上下文,一个多模态 DiT (MMDiT) 用于生成和编辑视频。该技术支持多种视频处理功能,包括生成,即根据文本,图像等参考描述生成视频理解,能够解析图像或视频中的视觉信息编辑,根据用户描述与图像参考对视频进行内容,风格修改。 演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频,也可以输入视频和图片来修改视频,或者直接使用 prompt 来编辑视频。 技术上这个模型最大的突破是:用 千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入,用混元视频做生成,两个模型联动配合,让 AI 既能"看懂"又能"创作"。 以前这些任务需要好几个模型分别处理,现在一个模型全搞定,而且不同能力之间还能相互增强。 从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错. 开源地址:https:...

IEEE Spectrum:AI 辅助编程能力出现退化迹象

IEEE Spectrum 近期刊发的一篇文章《Newer models are more prone to silent but deadly failure modes》指出,过去一年中,多款大型语言模型在代码生成任务上的实际表现并未持续提升,部分情况下甚至出现质量下降。一些开发者发现,新一代模型生成的代码虽然“能跑”,但可靠性不如旧版本,修正成本反而上升。 文章提到,早期 AI 编程工具常见的问题是语法错误或明显逻辑错误,这类问题通常会直接触发报错,开发者可以快速定位并修复。但在更新的模型中,错误形态正在发生变化:模型更倾向于生成表面合理、可以执行,但在语义或逻辑层面存在问题的代码。这类“静默失败”不会引发异常,却可能在后续流程中造成更严重的隐患。 文章举例称,在处理数据分析任务时,新模型有时会在关键字段缺失的情况下,擅自改写逻辑以避免程序崩溃,导致结果看似正常,实则偏离原始需求。相比之下,一些旧模型反而更倾向于提示潜在问题或要求用户确认输入条件。 下面是一个简单的 Python 代码示例,作用是加载一个数据框,然后查找不存在的列。 df = pd.read_csv('dat...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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