Z Lab 发布开源推测解码框架 DFlash-低调大师

Z Lab 发布开源推测解码框架 DFlash

2026-01-09 13

Z Lab 发布了开源推测解码框架 DFlash，这是一种利用轻量级 Block Diffusion 模型进行草稿生成的推测解码方法。该方法旨在解决自回归大语言模型在推测解码中因串行草稿生成导致的效率瓶颈。

DFlash 通过融合目标模型的隐藏特征作为上下文条件，实现了高效且高质量的并行草稿预测。

https://github.com/z-lab/dflash

官方数据显示，DFlash 在 Qwen3-8B 上实现了高达 6.17倍的无损加速，其解码速度比目前最先进的推测解码方法 EAGLE-3 快近 2.5倍。目前，该项目已开源并发布了适配 Qwen3-4B 和 Qwen3-8B 的模型，相关论文即将发布。

官方团队表示，目前正在将 DFlash 集成到 vLLM 中，并计划支持更大规模的 MoE 模型。

微信关注我们

原文链接：https://www.oschina.net/news/395357

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

快手可灵团队开源 UniVideo，一个模型搞定“视频理解+生成+编辑”

快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。该方法使用一个多模态大语言模型 (MLLM) 来理解指令和上下文，一个多模态 DiT (MMDiT) 用于生成和编辑视频。该技术支持多种视频处理功能，包括生成，即根据文本，图像等参考描述生成视频理解，能够解析图像或视频中的视觉信息编辑，根据用户描述与图像参考对视频进行内容，风格修改。演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。技术上这个模型最大的突破是：用千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错. 开源地址：https:...

2026-01-09

14

IEEE Spectrum 近期刊发的一篇文章《Newer models are more prone to silent but deadly failure modes》指出，过去一年中，多款大型语言模型在代码生成任务上的实际表现并未持续提升，部分情况下甚至出现质量下降。一些开发者发现，新一代模型生成的代码虽然“能跑”，但可靠性不如旧版本，修正成本反而上升。文章提到，早期 AI 编程工具常见的问题是语法错误或明显逻辑错误，这类问题通常会直接触发报错，开发者可以快速定位并修复。但在更新的模型中，错误形态正在发生变化：模型更倾向于生成表面合理、可以执行，但在语义或逻辑层面存在问题的代码。这类“静默失败”不会引发异常，却可能在后续流程中造成更严重的隐患。文章举例称，在处理数据分析任务时，新模型有时会在关键字段缺失的情况下，擅自改写逻辑以避免程序崩溃，导致结果看似正常，实则偏离原始需求。相比之下，一些旧模型反而更倾向于提示潜在问题或要求用户确认输入条件。下面是一个简单的 Python 代码示例，作用是加载一个数据框，然后查找不存在的列。 df = pd.read_csv('dat...

2026-01-09

14

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。