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谷歌重金押注中国 AR 企业 XREAL,达成深度长期战略合作

谷歌与 XREAL 联合宣布达成深度长期战略合作,XREAL 将成为 Android XR 生态的核心硬件合作伙伴之一。双方将在今年基于 Project Aura 推进新一代 XR 硬件与平台整合,XREAL 的长期硬件路线图将与 Android XR 平台进行深度对齐。 来自中国的 AR 创新企业 XREAL 是谷歌在 AR 眼镜领域的唯一硬件合作伙伴,已连续四年独占全球 AR 眼镜市场份额第一。 另据知情人士透露,谷歌或将于年内完成对 XREAL 的投资,以此完善 Android XR 端到端生态圈,应对 Meta、苹果的竞争挑战。 据介绍,此次升级后的合作重点之一,是将 Android XR 引入光学透视类设备,例如有线 XR 眼镜,并共同扩展对 Android XR 开发的支持。XREAL 将围绕自家消费级 AR / XR 眼镜产品,提供核心硬件方案与光学技术积累,而谷歌则通过 Android XR 平台,为开发者提供系统、应用与服务层面的通用基础设施。 双方希望通过这种软硬件协同,进一步降低开发门槛,加速 XR 内容生态建设。谷歌表示,此次合作是在 Project Aura ...

Qwen3-VL-Embedding & Reranker 开源,专为多模态信息检索与跨模态理解设计

阿里通义大模型团队正式开源发布Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列,这两个模型基于Qwen3-VL构建,专为多模态信息检索与跨模态理解设计,为图文、视频等混合内容的理解与检索提供统一、高效的解决方案。 多模态通用性 两个模型系列均能在统一框架内处理文本、图像、可视化文档(图表、代码、UI组件......)、视频等多种模态输入。在图文检索、视频-文本匹配、视觉问答(VQA),多模态内容聚类等多样化任务中,均达到了业界领先水平。 统一表示学习(Embedding) Qwen3-VL-Embedding充分利用 Qwen3-VL 基础模型的优势,能够生成语义丰富的向量表示,将视觉与文本信息映射到同一语义空间中,从而实现高效的跨模态相似度计算与检索。 图1:统一多模态表示空间示意图。Qwen3-VL-Embedding模型系列将多源数据(文本、图像、视觉文档和视频)映射到共同的高维语义空间。 高精度重排序(Reranker) 作为 Embedding 模型的补充,Qwen3-VL-Reranker接收任意模态组合的查询与文档对(eg:图文查询匹配图文...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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