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前端平台大仓应用稳定性治理之路

一、治理背景 随着公司业务的快速发展,前端平台作为研发职能部门,在高效支撑业务迭代的同时,前端新建的应用不断增加,截止到2023年5月在Uraya平台统计的各业务域的应用(B端+C端)总数已经达到170多个,发布流程中出现问题的风险逐步显现,稳定性问题逐步突出。为了更好的维护应用的代码,解决潜在的稳定性问题风险,2023年6月做了前端大仓的技术调研并在7月开始试行前端大仓的研发模式,在2024年年初开始对前端大仓应用的稳定性进行体系化治理,近2年时间的治理,前端大仓的应用无论在代码质量还是流程统一上都达到了一定的稳定程度,应用稳定性的治理达到了不错的效果,从未出现因大仓稳定性治理导致的线上问题。 二、治理体系 前端大仓在试行之后,经过在迭代的持续性治理,已经形成了一套完整的稳定性治理流程体系,如下: 定义指标: 在前端大仓monorepo研发流程模式下定义应用稳定性治理目标,治理目标是经过各业务域统一对焦且切实有效的; 治理目标制定: 在每个季度初,各业务域根据应用稳定性治理结果重新定义治理目标,写入到OKR中,作为当前季度的稳定性治理事项,各业务域因应用的质量不一样,稳定性治理指标也...

外媒:阿里巴巴旗下 AI 模型有效助力胰腺癌早筛

《纽约时报》发布2026年首篇中国报道,题为《在中国,AI正在发现医生可能漏掉的致命肿瘤》(In China, A.I. Is Finding Deadly Tumors That Doctors Might Miss),整版讲述一个普通退休泥瓦匠的就医经历。凭借最新的中国 AI 技术,他仅花费了约25美元就查出了早期胰腺癌。 故事的起因是邱先生去宁波大学附属第一医院查了下糖尿病,结果接到电话通知:AI从他的平扫CT片里发现了胰腺癌。幸好发现得早,邱先生很快做了手术切除。 报道称,这背后是中国科技公司阿里巴巴旗下达摩院开发的AI模型DAMO PANDA,已经在该院分析了超过18万张CT片,帮助医生发现了24例胰腺癌,其中14例为早期胰腺癌。 该院的朱柯磊医生对《纽约时报》说,“AI救了他们的命。”“他们都是因为肚子胀、恶心等症状来医院的,没有来看胰腺专科,CT片也没有显示异常,最后是AI报警了。” 据悉,胰腺癌是全球范围内致死率最高的癌症,五年生存率不足10%,主要原因就是难以早期发现。阿里达摩院开发的AI模型,可以从常见的平扫CT上就发现早期胰腺癌,识别准确率达到93%。 《纽约时报...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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