阿里 Qoder 升级补全功能,AI 代码采纳率提升 65%
阿里Qoder推出全新智能补全功能NEXT,Qoder NEXT能主动感知用户的完整代码库和用户编码行为,当用户修改代码后,可立即推测后续需要变更的关联位置,并提供精准的代码建议。 Qoder团队构建了一套“训练-反馈-优化”且持续进化的体系,实现了从"被动补全"到"主动预测并修改"的升级。通过抽象语法树(AST)精准模拟真实编码过程完成初始训练,再从海量真实编辑行为中持续学习、构建高质量数据集,通过 ActionRL 算法,Qoder能结合开发者的编辑历史,精准识别编码意图,实现从单行代码补全到单文件多点位编辑意图预测,甚至支持多文件关联编辑。 测试数据显示,Qoder NEXT的AI代码的采纳率提升65%。 当开发者更改变量后,Qoder NEXT 会主动预判其他需要该变量的位置,自动补全并自动添加引用语句,甚至生成完整的函数实现。 Qoder NEXT 技术负责人玄坛表示:“Qoder NEXT不仅能提升开发者手写代码的效率,还能作为 Agentic Coding的有效补充,可以针对 AI生成的代码提供函数级和行级的精调、重构等,有效完善Agentic Coding的「最后一公里...



