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TII 发布 Falcon H1R 7B,全新推理优化的开源 LLM

阿布扎技术创新研究院(Technology Innovation Institute,TII)发布了全新推理优化的开源大型语言模型 Falcon H1R 7B。它基于 Falcon-H1 系列,在保持紧凑 7B 参数规模的前提下,提供了行业领先的推理表现,大幅挑战传统“大模型越大越强”的理念。 核心设计与训练方法 双阶段训练流程 冷启动监督微调(SFT):在 Falcon-H1-7B 基础模型上进行,专注长链推理、数学、编程和科学等领域训练。 强化学习增强(GRPO):在 SFT 基础上进一步优化,通过奖励正确推理链条来提升逻辑性和多样性输出。 三维性能优化指标 模型围绕速度、Token 效率、准确率 三大维度优化,并集成了名为 Deep Think with Confidence(DeepConf) 的置信度驱动测试时推理方法,在生成更少 Token 的同时提升整体准确性。 混合架构优势 采用 Transformer + Mamba(状态空间模型)混合结构,兼具深入关注能力与高效序列处理,提升长上下文处理能力与推理吞吐率。 领先 benchmark 成绩 Falcon H1R 7B ...

智源发布众智 FlagOS 1.6

北京智源人工智能研究院正式发布面向多种AI芯片的系统软件栈 —— 众智 FlagOS 1.6,并同步启动生态建设系列行动。 智源研究院副院长兼总工程师林咏华表示,FlagOS 1.6 推动 AI 系统软件迈入“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”的新阶段,使开发者能够更专注于模型与应用创新。通过统一框架插件、算子自动生成、编译器新语言扩展、和FlagOS具身智能框架(FlagOS-Robo)等关键突破,FlagOS 正在整合算力与开源生态,加速 AI 从实验室走向规模化应用。 框架FlagScale v1.0版本:一次开发,多芯运行 破解生态割裂的“NxM”难题,FlagOS从解决“N种芯片生态”的统一,进入解决“M种框架/算法包的接入”的下半程。FlagScale v1.0通过多芯片统一插件方式,对框架/算法包实现非侵入式修改,极大降低适配成本,助力大模型Day0支持,保持用户使用习惯,无缝获得跨芯一致性结果。该框架为各种AI软硬件厂商提供了统一、标准化的接入机制,有效解决以往生态分散、版本不一的困境。 KernelGen 1.0:全球首个支持多芯片的算子自动生成平台上线,开发进入“分...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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