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XXL-CONF v2.2.0 | 分布式配置中心与注册中心

Release Notes 1、【升级】升级至 SpringBoot4;升级多项maven依赖至较新版本,如 springboot、spring、mybatis、xxl-sso 等; 2、【新增】容灾降级:客户端会周期性同步配置到本地快照文件(新增配置项设置本地文件目录“xxl.conf.client.filepath”);在极端情况配置中心不可用时(如配置中心宕机),客户端降级使用本地配置快照文件,保障系统可用性; 3、【增强】一致性保障强化:强加建设 “启动预热+全量巡检+增量监听” 相结合的一致性保障策略。启动阶段主动初始化全量远程配置至本地,提供周期性配置比对巡检能力以及增量变更感知推动能力,确保配置数据准确性与一致性。 4、【新增】新增 Docker Compose 配置,支持一键配置启动调度中心集群; 5、【优化】配置编辑器:升级为CodeMirror,提升交互体验; 6、【优化】配置Diff:支持行维度对比配置数据变更,提升配置安全及追溯效率; 7、【重构】配置监听重构为异步队列处理机制,避免耗时监听逻辑影响系统性能; 8、【优化】组件线程代码重构,提升性能以及可维护性;...

算力管理破局之作:openUBMC引领BMC产业生态新变革

当我们讨论“每一朵算力浪花都不被浪费”时,往往聚焦于 GPU 集群的性能优化或分布式架构的调度策略,却容易忽略算力设备底层的那个“固件管家”——基板管理控制器( BMC )。 什么是 BMC ?它独立于 CPU、内存和操作系统,但当设备上架通电的那一刻起,就接管了从部署、运维到退役的全流程监控。凭借其强大的远程控制能力,更是将运维人员从物理机房当中解放出来,通过独立网口即可批量监测设备固件状态、算力负载、故障节点以及核心数据等信息。 在如今全场景、全连接、全智能的算力时代,BMC 的价值更是早已超越了“硬件控制器”的范畴,是保障算力基础设施稳定输出的核心支撑。 随着2020年GPT模型问世掀起的AI浪潮,AI基础设施进入快速扩张期,也为服务器产业带来一系列全新挑战。无论是单机算力芯片集成度的持续提升,还是大规模算力集群的集中部署,都对设备管理提出了更复杂的运维要求。与此同时,以XPU为代表的异构计算架构迅速兴起,正推动算力格局从“以CPU为中心”向多元异构演进。面对这些系统性挑战,需要产业上下游依托BMC等核心管理技术,展开协同创新,共同推动行业向高效、智能的未来发展。 为应对上述挑战...

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