谷歌于 2025 年发布的年度科研总结显示，这一年在人工智能核心模型、科学研究、计算基础设施与跨界合作等领域取得了多项突破。重点进展涵盖更强的 AI 推理能力、新工具推动科研进展、与产业 & 学术伙伴的协作加深，以及面向全球挑战的应用布局。这些都显示 AI 正从实验室走向更广泛的现实世界应用场景。

https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/

一、AI 模型迈入新阶段

2025 年 Google 推出 Gemini 3 系列模型 和 Gemma 系列轻量模型，在 推理、理解与多模态能力上实现显著提升。新一代 AI 不仅在标准基准测试中表现卓越，还将智能体（agent）功能引入产品和开发工具中，推动智能自动化与创意生成走向实用。

最新发布的 Gemini 3 Flash 模型在成本、效率和延迟表现上优于上一代旗舰级模型，为大规模应用奠定基础。

二、AI 助力科学、数学与生命研究

Google 在多个科研领域实现成果：

• 生命科学与基因组学：利用 AI 解读复杂生物数据、推进肿瘤基因变异分析等应用。
• AlphaFold 五周年值得关注：这一革命性蛋白质结构预测系统已成为全球科研基础设施。
• 数学 & 理论研究：AI 达到国际竞赛金牌水平，显示深度抽象思考的能力。
• AI 合作生成科学假设：AI “科学合作者”系统开始帮助生成新研究方向与假设。

这些进展表明，人工智能正在从辅助工具逐步成为科研伙伴，推动科学发现流程变革。

三、跨界合作推动研发与标准化

Google 强调协作是推动前沿研究的重要因素，在 2025 年加深了与多个重要机构的合作：

• 产业合作：与多个领先 AI 研究机构联合成立 Agentic AI Foundation，推动智能体标准化与互操作协议。
• 教育与技能建设：与学区以及社区组织合作，普及 AI 教育与技能培训。
• 科研机构协作：与美国能源部国家实验室等组织合作，将 AI 引入科学实验流程，提升研究效率。
• 产业与创意界伙伴：与创作者、电影从业者等合作探索 AI 在内容创作中的新可能。

这显示 Google 不仅推动内部研发，还致力于构建开放生态与标准化框架加速 AI 产业协作。

四、向全球挑战投放 AI 能力

2025 年 Google 将 AI 技术应用于多个全球性挑战领域，包括：

• 气候与天气预测：更快、更精准的模型为极端天气预警提供支持。
• 公共健康：AI 促进疾病管理与治疗路径探索。
• 教育与翻译：借助先进翻译功能与引导式学习系统，扩展教育普惠性。

这些应用体现了 AI 技术在支持社会关键系统方面的潜力。

五、安全性与责任开发并重

Google 表示，随着 AI 能力提升，他们同时强化了安全框架与责任机制，包括更严格的评估、更透明的视频验证以及前瞻性风险监测，以确保技术进步安全可靠。