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小红书 AIGC 团队提出布局控制生成新算法 InstanceAssemble

小红书 AIGC 团队推出全新布局可控生成框架 InstanceAssemble,专为应对复杂场景下的 Layout-to-Image 任务。 InstanceAssemble 框架通过级联结构将文本语义与布局信息分阶段建模,并引入全新的 Assemble-Attention,让模型在面对高密度、多实例布局时依然能保持清晰的空间理解与精准对齐。 同时,InstanceAssemble 采用极轻量的 LoRA 适配方式(仅占 SD3-Medium 3.46%、Flux.1 0.84% 参数),即可在保持底模能力的前提下,实现灵活的文本与参考图多模态控制。我们还构建了全新的 DenseLayout 基准与可解释评价指标 LGS,让布局对齐的评估更加精确可靠。 整体来看,InstanceAssemble 在复杂布局场景下表现稳健,生成质量与可控性均达到业内领先水平。 论文标题:InstanceAssemble: Layout-Aware Image Generation via Instance Assembling Attention 论文链接:https://arxiv.org/abs/...

剑桥报告:半数英国小说家担心被 AI “抢饭碗”

剑桥大学近期发布的一份报告显示,英国出版界弥漫着深刻的焦虑:超过51% 的受访小说家认为,AI 最终将完全取代他们的创作工作。 这份由剑桥大学 Minderoo 科技与民主中心完成的研究,深度调研了数百位创意从业者。结果触目惊心:约59% 的作家确信自己的作品在未经授权或未获得报酬的情况下,被用于训练大型语言模型(LLM)。 更现实的威胁在于经济层面,近四成作家的收入已经受到 AI 的直接影响,而高达85% 的人预计未来的收入将进一步缩水。 报告指出,类型文学作家(如浪漫、惊悚和犯罪小说)最易受到冲击,其中三分之二的受访者认为浪漫小说家面临“极端威胁”。尽管如此,业界并非完全抵制 AI,约33% 的作家正在使用 AI 处理非创作类任务,如资料检索等。然而,对于 AI 创作整本小说的行为,几乎所有(97%)作家都持极其负面的态度。 剑桥大学的研究人员警告称,如果缺乏有效的透明度监管和版权保护,文学市场可能会演变成“两极化”:人类创作的作品沦为高价奢侈品,而充斥市场的则是廉价、公式化的 AI 生成内容。这不仅是经济问题,更是关于人类原创性是否会被算法淹没的文化危机。

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