🔥 迈向 MCP 集群化:Solon AI 在解决 MCP 服务可扩展性上的探索与实践
随着 Model Context Protocol (MCP) 的快速普及,开发者已经不再满足于简单的本地 Stdio 进程通讯。在生产环境中,如何构建高可用、可水平扩展的 MCP 服务集群成为了核心挑战。 Solon AI 在最近的 v3.8 版本更新中,针对 MCP 服务集群化痛点,推出了一系列重磅特性,特别是 STREAMABLE_STATELESS(无状态流传输) 通道的引入,为 MCP 迈向云原生集群时代铺平了道路。 一、 MCP 集群化的拦路虎:状态依赖 传统的 MCP 传输协议(如 SSE 或标准的 STREAMABLE)通常是有状态的。 1. 为什么“有状态”难以集群? 在 MCP 协议中,为了支持反向调用(Server 调用 Client 的采样请求 Sampling)或原语变更通知(Notifications),Server 和 Client 之间必须建立长链接。 连接绑定:Client 的短链接请求(发送指令)必须与长链接(接收通知)路由到同一台服务器。 运维复杂:在负载均衡器(如 Nginx)上,必须配置 ip_hash 或粘性会话(Sticky Session...
