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搞不懂去中心化、主从架构和 HA?1 分钟理清关系,再也不怕被问架构设计

背景 最近在了解大数据领域的调度平台 Apache DolphinScheduler,发现它是分布式,但去中心化的,跟之前的Master Slave和HA都不太一样。去中心化是什么意思呢?这种架构方式有什么特别之处和优势?本文将进行详细的解释说明。 大数据领域常见架构方式 要理解去中心化设计、Master-Slave(主从)架构与HA(高可用性) 三者的联系与区别,需先明确各自的核心定义,再从"架构目标""节点关系""可用性实现逻辑"三个维度拆解关联,最终通过对比凸显差异。 一、核心概念定义 首先厘清三者的本质,这是理解关系的基础: 二、三者的核心联系 三者并非"互斥关系",而是常以"组合形式"实现架构目标,核心联系体现在**"HA是共同追求,Master-Slave和去中心化是实现HA的两种不同路径"**: Master-Slave 与 HA:"中心化架构下的HA实现" 纯Master-Slave架构本身不具备HA能力(若Master故障,整个系统会"脑死亡"),需通过"HA增强方案"弥补缺陷,常见组合是 "Master-Slave + 主从切换": 原理:部署"故障检测机制"(如K...

(二)新一代数据湖仓开发命名规范:构建清晰高效的数据管理体系

《新兴数据湖仓设计与实践手册:数据湖仓与 DataOps 开发规范(2025)》是一份面向数据工程师、数据架构师与企业数据团队的系统性实践指南,全面总结了当下湖仓一体架构在企业落地过程中的关键设计方法、开发规范与工程经验。本手册不仅覆盖项目规划、权限体系、工作流编排、ETL 与实时/离线融合开发模式 ,也结合 WhaleStudio 与 DolphinScheduler 的实际能力,为读者提供可在真实生产环境中直接复用的架构与流程参考。 手册第一部分重点聚焦 ETL 与 DataOps 开发架构设计,从项目与权限规划、湖仓分层与工作流的组织结构,到批流一体任务设计、开发/生产环境隔离策略、逻辑任务最佳实践等,构建了一个完整的端到端数据处理体系。 本文为手册第二部分,将重点放在 数据湖仓开发命名规范上,涵盖项目、工作流等多方面,阐述命名格式、示例及原因,遵循清晰性等原则,可提升数据任务稳定性与协作效率。 2.1 项目命名规范 命名规范定义 项目名称应体现项目的业务范围、系统模块或数据主题,具备唯一性。 格式建议:业务领域_项目类型。 命名规范举例 销售分析:Sales_Analysis ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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