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Nelm 与 Helm 4 的比较:现有差异与未来规划

Helm 4 已于最近发布,为此,Flant 团队将其与 werf 中开发的替代方案 Nelm 进行了比较。并介绍了 Nelm 与 Helm 4两个项目的新功能,详细说明它们的差异,以及规划了 Nelm 的未来路线。 Helm 4 给云原生社区带来了一系列新功能。最重要的用户层面变化是采用了 Kubernetes 的 Server-Side Apply (SSA),取代了之前的 3-Way Merge,解决了资源更新错误的问题;并引入了基于 kstatus 的资源监控。其他新功能主要致力于减少技术负债。 虽然 SSA 的实现值得单独发布,但社区对 Helm 4 的期望更高。最受欢迎的需求包括 Go 模板的替代方案和更好地处理自定义资源定义(CRD)的部署。 Helm 的开发节奏在新版本发布前加快,但鉴于 Helm 在业界的广泛使用及严格的向后兼容要求,重大架构变更可能会推迟到下一次大版本。 Nelm 与 Helm 4 的区别 Nelm 是 Helm 4 的现代替代品,专注于引入新功能,同时保持对 Helm chart 和发布的向后兼容。 Nelm 在 werf 内部创建,源于用户对更强...

苹果发布开源 AI 模型 SHARP,将单张 2D 照片快速变成 3D 场景

苹果发布了名为 SHARP(Sharp Monocular View Synthesis)的研究成果和模型,可以在不到一秒钟内从一张普通的二维照片生成一个具有逼真效果的三维场景视图。 据介绍,SHARP 利用先进的 3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting) 技术,将场景表示为大量带有颜色和光照信息的 3D 高斯球体。模型通过单次神经网络前向推理(feedforward),预测出数百万个这些高斯球的位置和外观,从而重建出三维效果。 与传统方法需要多角度图像或长时间优化不同,SHARP 能做到单图输入 + 快速输出,其输出的 3D 表现保持真实比例与深度,支持真实尺度的相机视角移动。在多个标准数据集上,它在图像质量指标(如 LPIPS、DISTS)上优于现有方法,同时速度提升约 1000 倍。 苹果已将 SHARP 的代码和模型权重发布到 GitHub:https://github.com/apple/ml-sharp

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。