RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排新一代规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统，实现复杂的业务逻辑。RuleGo 还提供大量可复用的组件，支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作，也能和各种协议、系统进行联动和集成。让你快人一步实现自动化营销、物联网、应用集成等解决方案。架构上内存和性能做了大量的优化，内存占用极低，不仅可以部署在云端满足高并发场景，也可以部署在资源受限设备上，满足边缘计算和物联网场景。
该项目在低代码、业务代码编排、数据集成、工作流、大模型智能体、边缘计算、自动化、IoT 等多种场景具有广泛的应用潜力。
典型使用场景
- 边缘计算： 可以在边缘服务器部署
RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。国产替代node-red系统。
- 物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
- 数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用 HTTP、MQTT 或者 gRPC 把数据分发到不同系统。
- 应用集成： 把
RuleGo 当做胶水连接各种系统或者协议，例如：gRPC、ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
- 异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、WS、MQ、gRPC、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
- 高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给
RuleGo 规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
- 复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过
RuleGo 编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
- 微服务编排： 通过
RuleGo 编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
- 业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统。
- 自动化： 例如：CI/CD 系统、流程自动化系统、营销自动化系统、量化系统。
- 低代码： 例如：低代码平台、iPaaS 系统、ETL、类
Langflow 、dify 系统（对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。
- MCP 服务：自动把规则链（工作流）、组件、API 自动注册成 MCP 工具，提供给 AI 智能体调用。企业应用可以很容易通过 RuleGo 的桥接，实现和 AI 智能体的联动，打通 AI 与企业应用的 “最后一公里”。
架构图
![]()
可视化
风格 1：
![]()
风格 2：
![]()
本次更新
rulego-core
- feat(components): join组件支持把错误传递到下一个节点
- feat(components): end组件支持把上一个节点错误传递到回调函数
- feat(components): 增加break组件
- feat(components): for节点组件支持中断
- feat(components): 延迟节点组件支持通过元数据获取时间偏移
- feat(components): join/groupAction组件支持把执行结果合并到同一个map
- feat(components): 函数组件支持参数配置
- feat(components): 函数组件函数注册支持添加显示名称和描述
- feat: 执行规则链支持执行实例取消
- feat: 引擎支持多节点执行恢复
- feat: 增加Config.OnEndWithFailure 配置，出现错误时，是否调用结束回调函数
- fix: 引擎onEnd回调某些情况无法触发
- fix: 执行快照数据竞争问题
- perf: 优化引擎执行超时上下文性能
- perf: 优化引擎结束回调执行顺序
- chore(ci):压缩编译后文件
rulego-components
- feat: opcua write组件支持int、double、数组等类型
- chore(ci):升级依赖
本次重点
其他信息
