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Apache Doris AI 能力揭秘(四):HSAP 一体化混合搜索与分析架构全解

AI 时代正在重塑数据库的角色。过去,数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力;而现在,越来越多的查询来自智能代理(Agent),它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号,并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。 这一根本性变化,对数据库的检索能力提出了全新挑战。传统单一的搜索模式(无论是关键词还是向量搜索)已显不足,在应对复杂多模态的 Agent 查询时,往往在缺乏结果的全面性、语义的精确性以及流程的可控性。而这就要求数据库同时具备三种能力,将结构化分析、文本搜索和向量语义搜索集为一体,实现高效的混合搜索能力。特别是在以检索增强生成(RAG)为代表的应用中,混合搜索能力变得更为关键,已成为避免幻觉、提高相关性与保持实时性的基础能力。 1. 多系统拼接方案的痛点 为实现混合搜索的能力,许多系统采用“向量数据库 + 搜索数据库 + OLAP 数据库”组合式架构来支撑类似能力。然而,多系统拼接会带来一系列问题: 数据冗余与复杂 ETL:文本数据库、向量数据库与分析数据库分别持有不同格式的数据副本,任何更新都需要跨系统同步,导致延迟与运维成本上升。 查询链路长、延迟高:一次混合搜索需要...

RuleGo v0.35.0 发布:国产轻量级、全场景、新一代组件编排规则引擎

RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排新一代规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统,实现复杂的业务逻辑。RuleGo 还提供大量可复用的组件,支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作,也能和各种协议、系统进行联动和集成。让你快人一步实现自动化营销、物联网、应用集成等解决方案。架构上内存和性能做了大量的优化,内存占用极低,不仅可以部署在云端满足高并发场景,也可以部署在资源受限设备上,满足边缘计算和物联网场景。 该项目在低代码、业务代码编排、数据集成、工作流、大模型智能体、边缘计算、自动化、IoT 等多种场景具有广泛的应用潜力。 典型使用场景 边缘计算: 可以在边缘服务器部署 RuleGo,对数据进行预处理,筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改,而不需要重启系统。国产替代node-red系统。 物联网: 收集设备数据上报,经过规则链的规则判断,触发一个或者多个动作,例如:发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。 数据分发: 可以根据不同的消息类型,调用 HTTP、MQTT 或者 gR...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。