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数字人动画云端渲染方案

作者:vivo 互联网前端团队 - Su Ning 为解决拟我形象在多场景展示中依赖 3D 渲染导致的性能与接入问题,本文提出将形象预先导出为视频或动图资源。对比三种技术路径后,最终选择 Puppeteer + H5 渲染帧 + FFmpeg 合成视频 的方案,实现了渲染效果一致、服务端批量处理和低接入成本,为拟我形象的规模化应用提供了高效可扩展的技术基础。 1分钟看图掌握核心观点_👇_ 图1 VS 图2,您更倾向于哪张图来辅助理解全文呢?欢迎在评论区留言 _一、_背景 在拟我形象功能的实际应用中,用户完成形象配置后,普遍存在将该形象应用于多场景展示的需求 —— 例如将其设置为社交平台的动态头像、制作专属表情包、适配手机息屏显示动画,或是生成个性化壁纸等。 然而,这里存在一个关键技术矛盾:拟我形象的渲染依赖 3D 运行环境,若在动态头像、息屏显示等多场景中均实时加载完整 3D 渲染环境,会导致设备性能过载(如移动端耗电加剧、网页端卡顿),同时大幅提高第三方场景的接入门槛(需额外适配 3D 渲染逻辑)。 为解决这一矛盾,核心思路是将用户配置的拟我形象预先导出为指定格式的动画资源 —— ...

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