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小米开源 Xiaomi MiMo-V2-Flash:高效推理、代码与 Agent 基座模型

小米正式宣布开源Xiaomi MiMo-V2-Flash,这是小米专为极致推理效率自研的总参数 309B(激活15B)的 MoE 模型,通过引入 Hybrid 注意力架构创新及多层 MTP 推理加速,在多个 Agent 测评基准上进入全球开源模型 Top 2;代码能力超过所有开源模型,比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet,但推理价格仅为其2.5%且生成速度提升至2 倍,成功将大模型效果和推理效率推向极致。 MiMo-V2-Flash 模型架构如下: MiMo-V2-Flash 模型结构要点: 混合注意力 采用 5:1 的 Sliding Window Attention (SWA) 与 Global Attention(GA)混合结构,128 窗口大小,原生 32K 外扩 256K 训练。经前期大量实验发现,SWA 简单、高效、易用,展现了比主流 Linear Attention 综合更佳的通用、长文和推理能力,并提供了固定大小的 KV Cache 从而极易适配现有训练和推理 Infra 框架。 MTP推理加速 引入 MTP (Multi-Token Predictio...

OpenAI 发布新版 ChatGPT Images,搭载 GPT Image 1.5 模型

OpenAI 已正式发布新版 ChatGPT Images,搭载全新旗舰图像生成模型 GPT Image 1.5。 据介绍,GPT Image 1.5 模型承诺提供比前代最多提升四倍图像生成速度,强化了提示词遵循能力,具备更精确的图像编辑功能,可在修改过程中保持视觉一致性,能忠实保留原始图像的光照、构图及人物特征,同时提升了处理更小、更密集文本和大量小尺寸人脸照片时的可靠性。 新版功能已在 ChatGPT 面向全球用户上线,API 同步开放。同时,平台新增专属图像创作入口,提供预设风格与热门提示,优化创意探索体验。该模型目前已经向所有 ChatGPT 和 API 用户全量推送。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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