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基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

为了满足日益增长的业务变化,京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上,采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎,打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。 一、Hadoop的应用业务分析 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。 目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom: Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。 Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复查询,此外还融合数据仓库,流处理和图形计算等多种计算范式。Spark构建在HDFS上,能与Hadoop很好的结合。它的RDD是一个很大的特点。 Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Hadoop是使用Java编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计...

IBM: 用户至上是云计算标准的发展之道

本文讲的是IBM: 用户至上是云计算标准的发展之道,(2012年5月23日,北京)– 今天,IBM在北京隆重召开了“重塑IT,激发商业变革”——2012 IBM云计算高峰论坛,与会来自全国的云计算专家和企业代表,与IBM云专家共同探讨了云计算在中国发展实践、落地应用的具体状况。今年IBM的云计算高峰论坛以实际应用案例为主,从不同行业的实践角度,诠释了云计算为商业和社会带来的巨大价值。IBM认为,云计算的发展已经走过了概念普及期,进入了实践应用的重要阶段。在这一阶段,除了政府、企业和研究机构需要进一步积极推动云技术、实现运应用以外,云计算标准在继承和发展相关技术标准的基础上也成为非常重要并刻不容缓的探讨命题。 ▲重塑IT,激发商业变革 2012 IBM云计算高峰论坛-主会场 IBM指出,在云计算标准中最重要原则是“用户至上”,对云标准最应有话语权的团体是最终用户,而不是产品服务供应商,或者相关机构。云计算所有的价值,最后都要通过用户的使用体现,然后再通过价值链,使得每一个参与者获得到相应的利益。 对于如何推动云计算标准,IBM认为满足客户需求、引领创新、适应实际需求、支持互操作是四大原则...

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