国际数据公司（IDC）最新发布的报告预测，2025年中国具身智能机器人用户支出规模预计超过14亿美元，到2030年将飙升至770亿美元，年均复合增长率（CAGR）高达惊人的94%。

报告称，这一数据清晰地预示：一个属于具身智能机器人的黄金十年，已经开启。

IDC 指出，中国具身智能机器人的应用呈现出六大清晰的发展趋势：

趋势一：应用方向——从体验展示到功能价值，服务场景先行，工业场景展现实效

具身智能机器人已从早期展示型应用转向基于任务的功能型应用。

服务行业落地先行，机器人通过人机协作承担多样服务任务，提升服务效率与用户体验。在智慧城市与商业服务领域，银河通用以‘银河太空舱’为核心部署人形机器人，构建7×24小时自主零售体系。

工业场景以ROI导向，机器人可实现多机协同与柔性制造，落地带来可量化的生产效率提升和投资回报。如微亿智造在新能源汽车产线应用工业具身智能机器人，实现 PCB 上下料的高精度自主操作，投资回收周期一年。

趋势二：落地场景——场景 × 岗位 × 子任务模式，以特定场景任务闭环为导向的智能演进

以特定场景为切入，采用“场景—岗位—子任务”的结构化方法构建任务闭环，形成可在多关联子任务间顺畅协同的局部应用体系，使机器人从单一功能执行迈向完整作业链条，实现跨任务理解与多角色协同，推动应用价值从点状突破走向整体闭环。在上海虹桥香格里拉酒店，擎朗智能机器人按迎宾、客房清洁、送物、行李配送等岗位协作运行，提升服务流程一致性，体现其在高交互场景下的应用成熟度。

趋势三：场景适配——模块化硬件与功能化软件并行发展，提升跨场景适配能力

模块化与标准化成为产业主流。硬件侧，通过底盘、机械臂、末端执行器可插拔组合，实现对感知、移动、操作等能力的灵活配置；软件侧，通过技能库与组件化 API 方式实现决策、分析及交互等功能按需加载。智元机器人与龙旗科技的柔性产线验证表明在真机强化学习的支撑下，人形机器人能够快速学习并适应不同工序。

趋势四：应用交付——从硬件产品向解决方案交付转型，提升落地效率

具身智能机器人正从硬件产品向“本体 + 模型 + 软件栈 + 工具链”的整体方案演进。解决方案化可以显著提升部署效率并增强系统稳定性。其中，“云—边—端”架构逐渐成为工程化落地的主流模式。微亿智造通过云端预训练、边缘侧决策与设备端执行协同，可在无需大规模改造场地的情况下快速部署，实现低门槛、高回报的落地路径。

趋势五：协同体系——多形态机器人协同构成复合作业体系，提高系统效能

多类型机器人协同作业正成为在应用场景中平衡成本、性能与覆盖需求的关键路径。行业正构建由人形（未来的通用）、轮式、多足和机械臂组合的复合作业体系，通过统一调度与群体智能模型支撑下实现分工协作。擎朗智能通过通用人形机器人与专用服务机器人的组合，形成了典型的协同应用模式。

趋势六：商业模式——多元化模式加速市场扩展

商业模式由一次性销售向服务化演进。RaaS 租赁与订阅模式降低用户初期投入，增值服务实现持续受益和客户黏性，硬件与大模型协同部署加速端侧能力落地。创新商业模式推动产业从“设备制造”向“服务运营”转型，为市场扩张提供新动力。