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LazyLLM教程 | 第18讲:高阶RAG:Agentic RAG

前面教程中,我们学习到了如何构建 RAG 系统,以及对 RAG 系统进行效果提升、速度优化、功能扩展等等方面。 本教程我们将在此基础上进一步介绍最近很火的Agentic RAG,它是RAG的变种,但更加智能,让我们开始吧! 如果把RAG比作带着书本去考试的考生,那么Agentic RAG就是同时带着老师和书一起去考试的考生! Agentic RAG 就是整合了 AI Agent 的 RAG。本文将先从 RAG、AI Agent 等概念为基础引出 Agentic RAG;然后详细介绍 Agentic RAG 的基本原理和组成;紧接着介绍为什么要用 Agentic RAG,并与传统的 RAG 进行对比;最后介绍如何搭建一个 Agentic RAG。 一、基本概念 什么是 Agentic RAG ? 让我们将这个复杂的概念先拆解为RAG和AI Agent(Agentic 就是引入了 AI Agent)来逐个进行介绍。 (一)回顾 RAG 系统 首先让我们先回顾一下 RAG 的基本概念。 1. 基本概念 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)技...

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