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LazyLLM教程 | 第18讲:高阶RAG:Agentic RAG

前面教程中,我们学习到了如何构建 RAG 系统,以及对 RAG 系统进行效果提升、速度优化、功能扩展等等方面。 本教程我们将在此基础上进一步介绍最近很火的Agentic RAG,它是RAG的变种,但更加智能,让我们开始吧! 如果把RAG比作带着书本去考试的考生,那么Agentic RAG就是同时带着老师和书一起去考试的考生! Agentic RAG 就是整合了 AI Agent 的 RAG。本文将先从 RAG、AI Agent 等概念为基础引出 Agentic RAG;然后详细介绍 Agentic RAG 的基本原理和组成;紧接着介绍为什么要用 Agentic RAG,并与传统的 RAG 进行对比;最后介绍如何搭建一个 Agentic RAG。 一、基本概念 什么是 Agentic RAG ? 让我们将这个复杂的概念先拆解为RAG和AI Agent(Agentic 就是引入了 AI Agent)来逐个进行介绍。 (一)回顾 RAG 系统 首先让我们先回顾一下 RAG 的基本概念。 1. 基本概念 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)技...

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作者:陆胤任 背景 在 AI 大爆发的时代,已经有非常多的 AI 助手,结合 RAG 通过智能问答帮助用户解答问题。单纯地依靠智能问答帮助客户自助解答是远远不够的,我们需要让 AI 助手能够直接调用已有的丰富接口,朝着更强大的智能体演进。我们选用当下最为火热,且已逐步成为标准的 MCP 作为模型和接口之间通信的传输协议。关于 MCP,已有非常多的介绍文章,本文不再赘述。 在企业对外服务的场景下,MCP Server 需要解决以下几个问题: 在服务的多实例高可用场景下,使用 SSE 通信方式如何维护 session; 如何做到动态更新 MCP 工具 Prompt,做到快速更新&调试&验证; 租户隔离的云服务场景下如何对用户的工具调用进行鉴权。 Higress 可以很好地解决上面的问题 1,同时还有完善的运维监控体系,可视化易操作的控制台界面。为了解决问题 2,我们引入了 Nacos 负责注册后端服务以及管理维护 MCP 工具的元数据等信息。在整个 MCP 服务中,Higress 担任 MCP Proxy 的角色,Nacos 担任 MCP Registry 的角色。对于问题...

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