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Databend 11 月月报:多模态查询智能

Hi,Databend 的朋友们!🚀 11 月,我们发布了 17 个 nightly 版本,致力于打造更丰富的数据体验。本月上线了 TimestampTz 支持、HTTP Arrow payloads、支持 RBAC 的脱敏策略,并进行了三轮 Runtime Filter 调优,同时针对多模态负载改进了全文索引和 VECTOR 支持。现在的查询接口支持从 JSON、Arrow IPC 到几何数据等多种输出格式,助力分析团队更高效地构建多样化应用。 月度数据 从 v1.2.834-nightly 到 v1.2.850-nightly,我们累计合并了 27 个新功能、28 个 bug 修复、18 项重构、6 项 CI/构建改进 以及 27 项体验优化。 本月亮点 🔥 核心新功能 TimestampTz 与 ANSI 日期关键字 — 新增 TimestampTz、CURRENT_DATE、CURRENT_TIME 和 DATE ± INTERVAL 语义,确保跨区域的时间处理流程具有良好的可移植性。 Arrow over HTTP 与几何元数据 — 查询接口支持返回带有时区和几何格式提示...

用户体验与商业化的两难:Chatbots 的广告承载困境分析

编者按: 当人工智能聊天机器人越来越深度介入我们的决策过程,它们还能像传统网页那样承载广告吗?广告是否会在"帮助用户"与"服务商业"之间撕裂聊天机器人的核心价值? 我们今天为大家带来的文章,作者的核心观点是:聊天机器人因其"高度对用户负责"的本质,与当前主流的广告逻辑存在根本性冲突,必须探索一种全新的、既不损害用户体验又能实现商业可持续的广告范式。 文章首先剖析了 Google 搜索广告为何成功 ------ 因为它建立在用户主动表达需求、平台提供多元选项、用户自主选择的基础之上;而 ChatGPT 等聊天机器人则直接给出单一、精准的答案,缺乏插入广告的天然接口。作者逐一评估了展示广告、插屏广告、文本内嵌广告、组件广告和经过赞助的问题提示等可能方案,指出前几种要么破坏体验,要么削弱 AI 的"决策投射"能力,唯有"经过赞助的问题提示"相对可行,但仍非理想解。文章进一步延伸至更深层的命题:当人类将越来越多的决策外包给 AI,传统以争夺注意力为基础的广告经济或将被彻底颠覆。 作者 | Drew Breunig 编译 | 岳扬 01 如果我们用 AI 为自己做决策,广告又该放在什么位置? 开...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。