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如何打造AI时代的数据基石

Data + AI 已经成为数据从业人员必须关注的技能。在基于 Databend Cloud 平台上可以大大简化数据人员在数据基础工作方面的投入,让数据人员可以花更多的精力去研究 Data + AI 的实践。在此背景下,11月29日,Databend Meetup·上海站线下活动"如何打造 AI 时代的数据基石",汇集了国内数据库领域多位一线专家:Databend 创始人吴炳锡、沉浸式翻技术专家陈琦,沈超、资源数据平台架构师邵锋、TiDB 解决方案架构师 刘源、空中云汇架构师赵飞祥以及来自各行各业的技术负责人,数据部门负责人。参会嘉宾围绕"如何打造 AI 时代的数据基石"的主题,共同探讨了大模型时代数据库和数据平台的创新演进与实战应用。 以下内容就将为您带来这些话题背后的深度思考: 基于 Databend 无编程实 Data Pipeline 及数据分析 Databend Labs 联合创始人吴炳锡,系统地介绍了 Databend 作为一款云原生数据仓库,如何以其独特架构和技术特性,极大地简化和革新传统大数据 Data Pipeline 的构建与数据分析流程,并展示了其与 AI 融合的...

告别加班!用Wyn BI模板复用,5分钟搞定原来1天的活,新手秒变看板大神 | 葡萄城技术团队

大家有没有经历过这种绝望?下午快下班时,老板拍拍你说:"小王,明早我要看到一个销售数据分析看板,要直观,要专业!"。 你看着空白的看板工具界面,脑海里已经开始盘算:连接数据源、准备数据、拖拽图表、调整样式......一通操作下来,今夜又注定是无眠之夜。 别慌!今天给大家分享WynBI中一个堪称'效率外挂 '的功能------组件模块库 和仪表板模板复用 。它能让你像'搭乐高'一样制作看板,即便你是新手,也能在5分钟内拼出一个专业级数据看板! 一、痛点共鸣:你还在"从零到一"地硬啃看板吗? 在使用传统方法制作看板时,我们总会遇到这几大"心累"瞬间: 重复造轮子: 每个看板都要从零开始拖拽、配置、枯燥切效率极低。 风格不统一: 不同人做的看板,颜色、字体布局五花八门,难以形成匹配规范。 学习成本高: 新手面对众多配置项无从下手,望而却步。 响应慢: 业务需求变化快,看板开发却跟不上业务节奏。 二、解决方案:Wyn BI的"乐高积木"哲学 为了解决这些痛点,Wyn Bl引入了两大核心概念:组件模块化 和仪表板模板复用。 1. 组件模块库:你的"可复用积木箱" 想象一下,把你常用的图表(例如销...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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