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LazyLLM × 硅基流动:共造面向开发者的下一代智能应用底座

在大模型全面走向工程落地的当下,LazyLLM 正式与硅基流动(SiliconFlow) 达成深度合作,共同打造面向开发者的下一代智能应用底座。借助LazyLLM的一键接入线上模型API能力,硅基流动的大语言模型、多模态模型、向量与Embedding模型、文生图模型等已经完整接入,同一套接口即可覆盖从文本到图像、从检索到生成的全链路需求。 这次合作带来的不仅是更强大的RAG选型 ,还进一步放大了Agent能力:在LazyLLM中,开发者可以基于统一的模型接入层,灵活编排工具调用与工作流,结合对MCP等协议的支持,将检索、调用外部系统、多模型路由、长程记忆等能力封装为可协作的智能体网络。 对于开发者而言,底层模型与算力的复杂度被彻底"藏"在LazyLLM+硅基流动这套组合之下------你只需聚焦业务逻辑,就能搭出既有强RAG能力、又有高扩展Agent能力的AI应用,从原型验证一路平滑升级到生产级部署。 LazyLLM LazyLLM是由商汤LazyAGI团队开发的一款开源低代码大模型应用开发工具,提供从应用搭建、数据准备、模型部署、微调到评测的一站式工具支持,以极低的成本快速构建AI应...

如何打造AI时代的数据基石

Data + AI 已经成为数据从业人员必须关注的技能。在基于 Databend Cloud 平台上可以大大简化数据人员在数据基础工作方面的投入,让数据人员可以花更多的精力去研究 Data + AI 的实践。在此背景下,11月29日,Databend Meetup·上海站线下活动"如何打造 AI 时代的数据基石",汇集了国内数据库领域多位一线专家:Databend 创始人吴炳锡、沉浸式翻技术专家陈琦,沈超、资源数据平台架构师邵锋、TiDB 解决方案架构师 刘源、空中云汇架构师赵飞祥以及来自各行各业的技术负责人,数据部门负责人。参会嘉宾围绕"如何打造 AI 时代的数据基石"的主题,共同探讨了大模型时代数据库和数据平台的创新演进与实战应用。 以下内容就将为您带来这些话题背后的深度思考: 基于 Databend 无编程实 Data Pipeline 及数据分析 Databend Labs 联合创始人吴炳锡,系统地介绍了 Databend 作为一款云原生数据仓库,如何以其独特架构和技术特性,极大地简化和革新传统大数据 Data Pipeline 的构建与数据分析流程,并展示了其与 AI 融合的...

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