MIT 创企 Liquid AI 推出企业级小模型训练蓝图 LFM2
Liquid AI 是一家成立于2023年的初创公司,由麻省理工学院的计算机科学家创办。2025年7月,该公司发布了 Liquid Foundation Models 系列的第二代产品(LFM2),旨在利用 全新“liquid” 架构提供市场上最快的设备端基础模型。其训练和推理效率使得小模型成为云端大型语言模型(如 OpenAI 的 GPT 系列和谷歌的 Gemini)的有力竞争者。 LFM2最初推出了350M、700M 和1.2B 参数的密集检查点,采用了一种偏向于门控短卷积的混合架构,其基准测试结果显示 LFM2在质量和 CPU 吞吐量上均优于 Qwen3、Llama3.2和 Gemma3等同类竞争对手。对于企业来说,这一系列模型实现了在手机、笔记本电脑和车辆等设备上实时且隐私保护的 AI 应用,不再需要在能力和延迟之间进行牺牲。 在 LFM2发布后,Liquid AI 进一步拓展了产品线,增加了任务和领域特定的变体、小型视频摄取和分析模型,以及一个名为 LEAP 的边缘部署栈。现在,该公司在 arXiv 上发布了一份详细的 51页 LFM2 技术报告,公开了模型背后的架构搜索过程...