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调问更新 11.21~11.28:批量自定义编码 + 2 项功能新增 + 4 项功能优化 + 7 项 BugFix

国产开源问卷平台,调问自开源以来一直坚持前后端所有代码 100% 开源💯,保证所有功能的稳定与可改造能力👏。 🔥 安装下载地址(安装包):https://www.diaowen.net/install/docker 🔥 源码下载地址: https://gitee.com/wkeyuan/DWSurvey 🔥 官网地址:https://www.diaowen.net 调问上周更新功能主要包括增加批量自定义编码功能,同时支持自定义题、选项的前缀、生成方式。在进行收集结果分析的过程中,经常需要对选项编码进行二次处理,此时需要对选项编码进行自定义能力,上周调问团队针对这一需求,进行了功能的集中更新升级。同时还包括实现自定义编码显示在答卷选项中,可以通过配置控制是否显示。 除此以外,调问团队还更新了增加答卷数据查看,通过服务端权限认证场景支持,实现不同服务可以共享权限功能;实现发布非域名根目录地址相关属性的可以配置化,优化部署在特定上下文配置的配置统一管理,方便切换不同部署场景;增加答卷页面打印功能,解决在弹出框中打印不完整的问题;进一步支持了用户在收集问卷过程中的种种高级功能。欢...

🔥 AI+低代码平台前景与挑战分析

AI+低代码是当前软件开发领域一个明确的未来方向,而像VTJ.PRO这样的平台正处于这一趋势的前沿,前景广阔但同时也面临挑战。AI的融合正在从根本上改变低代码平台的能力和价值。 要理解这类平台的前景,我们可以从行业趋势、平台优势、面临挑战这三个核心维度来看。 AI低代码已成为明确的行业趋势 AI与低代码的结合并非概念,而是正在发生的产业升级,主要驱动力来自以下几个方面: 核心范式升级:行业正从传统的“拖拽式开发”向由AI驱动的“智能组装”新范式跃迁。未来的竞争核心在于“智能组装核心引擎”,它能够将业务功能封装为智能组件,并实现智能推荐与自动组合。 市场需求明确:企业对数字化转型和降本增效的迫切需求是根本动力。低代码平台的应用已从边缘业务渗透至制造业、金融服务业等领域的核心业务系统。 技术民主化加速:AI,尤其是自然语言处理能力,显著降低了开发门槛。业务人员可以用自然语言描述需求,让AI生成应用原型,这极大拓展了潜在的开发者群体。 ⚙️VTJ.PRO的核心优势:效率与控制的平衡 VTJ.PRO作为新一代AI低代码平台,其设计回应了传统低代码的痛点,形成了独特优势,具体表现在以下几个技...

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