AI 应用工作流:LangGraph 和 Solon AI Flow,我该选谁?
构建一个能聊天的客服、能总结文档的助手,或者一个能自我学习的智能体,都需要一个强大的“幕后大脑”来编排流程。LangGraph 和 Solon AI Flow 就是这样的“大脑”,但它们的工作方式和适用领域大不相同。 简单来说: LangGraph 就像一个拥有复杂思维的私人侦探,擅长推理、犯错和自我修正。 Solon AI Flow 就像一家大型工厂的生产线,注重效率、稳定性和流程的标准化。 一、核心哲学:大脑结构的比喻 它们最大的区别在于如何设计 AI 的“思维路线”。 1. LangGraph:会思考的状态机 LangGraph 采用“状态机”(State Machine)和“图”(Graph)的结构。 比喻: 想象你在玩一个复杂的 “选择你的冒险” 游戏。 每个选择(节点) 都是一次操作(比如调用 AI 模型或使用工具)。 你的决定(边) 决定了下一步去哪里,甚至可能让你回到上一步重新思考。 核心优势: 它天生擅长处理 “复杂的决策和循环”。例如,如果 AI 发现第一次搜索结果不好,它可以自己决定回到上一步,换个关键词再搜一次。 适用人群/场景: 擅长 Python 编程的开发...
