汇丰银行 11 月 24 日发布的最新测算称，OpenAI 若想撑到2030年，得再掏2070亿美元（约1.47万亿元人民币）去买算力，相当于在美国中西部再建一个“中型州”的电站。且即使届时营收冲破2130亿美元，公司依旧可能赚不到一分钱的净利润——自由现金流持续为负，缺口就是上面那2070亿。

汇丰模型显示，到2030年 OpenAI 将坐拥30亿用户、覆盖全球44% 的成年人，付费比例翻倍至10%，并啃下2% 的数字广告市场。但与此同时，与微软、亚马逊签下的2500亿 +380亿美元云租约，会把累计数据中心租金推高到7920亿美元；仅2030年一年的租金账单就高达6200亿美元，几乎吞噬全部营收。换句话说，ChatGPT 每回答一次“你好”，后台都在给账本添上一笔“负债”。

资本市场已开始计价这场“无底洞”消耗：甲骨文、Meta 近期为 AI 大扩建狂发债，信用违约掉期飙升，投资者用钱包投票表达对 AI 融资可持续性的怀疑。OpenAI 若跟进举债，将直面流动性紧张；若放缓投入，又可能被竞争对手趁空超车——消费级市占率预计从71% 跌至56%，企业级份额同期由50% 掉到37%。汇丰直言，公司未来十年都得靠一轮接一轮的融资“续命”，一旦风险偏好降温，整个 AI 产业链的泡沫预期将被瞬间刺破。

索洛悖论也被报告重新搬上桌:到处都能看到 AI，却唯独在生产力统计里找不到它。当 OpenAI 的算力需求奔向36GW、年亏幅度刷新高，市场越来越担心——这场“重金砸算力→模型更聪明→变现尚未可知”的循环，究竟先等来盈利拐点，还是先来一轮资本寒潮？在汇丰的算盘里，答案依旧悬而未决，但2070亿美元的警钟已经敲响。