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基于模力方舟的 AI 应用工程化实践:从模型能力到真实场景落地

在讨论 AI 应用从开发到落地的最佳路径时,一个关键前提是:当下的工程实践正在被模型、数据和算力重新塑造。开源中国与 Gitee 多年的社区积累,成为这一转变的重要基础:自 2008 年以来,中国最大的开源社区已经沉淀超过 1100 万注册用户、数万开源项目、以及高活跃度的技术内容生态。而作为全球第二大代码托管平台,Gitee 每天产生超过 2 亿次代码拉取,注册开发者超过 1350 万,托管仓库数超过 362 万。这一开发者基础,为 AI 应用的工程化提供了天然的土壤。 在 DevOps 领域,国内团队长期面临国外工具难以完全匹配本地化诉求的问题。Gitee 通过统一流程管理、核心资产管控与效能洞察,将项目管理、代码管理、流水线、文档、扫描、测试、交付等环节整合在一起,形成可替代的全域 DevOps 研发体系。这为进一步承载 AI 应用的工程链路提供了稳定底座。 在此基础上,模力方舟(Gitee AI)被设计为一个面向开发者、企业与终端场景的 AI 应用共创平台。它整合模型服务、Serverless 化能力、API 组合与应用生命周期管理,并依托 Gitee 既有 DevOps 能力...

从工具到队友:Gitee 在 DevSecOps 与 AI Agent 上的实践

11 月 1 日,Gitee 技术总监罗雅新在 GOTC 2025 全球开源技术峰会展示了 Gitee 在 DevSecOps 与 AI 实践上的整体路径:从全流程覆盖,到在实际角色、场景中的深度落地。内容围绕三个主题展开——平台能力、内置 AI 工具,以及 AI Agent 与数字队友的应用。 他没有谈趋势,也没有堆概念,而是把自家踩坑一年的完整链路搬到台面上:从需求输入到代码合并,再到缺陷闭环,全部用 AI 重新串了一遍。听完你会发现,所谓“AI 驱动研发”并不是把大模型塞进 IDE 就算完,而是让 AI 在正确节点做正确决策,把流程里原本靠人“盯”的环节变成机器“跑”的环节。 Gitee 在 DevSecOps 中提供覆盖研发全生命周期的管理平台,从需求、规划、开发、代码评审,到构建发布、安全测试再到文档沉淀,配合 IDE 与网页端的统一体验。AI 在这套体系中扮演贯穿式角色:需求分析、任务分解、技术文档生成、代码质量检查、CI/CD 自动生成与修复、安全扫描、知识库维护……每个环节都有对应的智能化支撑。 在平台层面,它支持多模型调度,包含 DeepSeek、Qwen、Hunyu...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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