基于模力方舟的 AI 应用工程化实践:从模型能力到真实场景落地
在讨论 AI 应用从开发到落地的最佳路径时,一个关键前提是:当下的工程实践正在被模型、数据和算力重新塑造。开源中国与 Gitee 多年的社区积累,成为这一转变的重要基础:自 2008 年以来,中国最大的开源社区已经沉淀超过 1100 万注册用户、数万开源项目、以及高活跃度的技术内容生态。而作为全球第二大代码托管平台,Gitee 每天产生超过 2 亿次代码拉取,注册开发者超过 1350 万,托管仓库数超过 362 万。这一开发者基础,为 AI 应用的工程化提供了天然的土壤。 在 DevOps 领域,国内团队长期面临国外工具难以完全匹配本地化诉求的问题。Gitee 通过统一流程管理、核心资产管控与效能洞察,将项目管理、代码管理、流水线、文档、扫描、测试、交付等环节整合在一起,形成可替代的全域 DevOps 研发体系。这为进一步承载 AI 应用的工程链路提供了稳定底座。 在此基础上,模力方舟(Gitee AI)被设计为一个面向开发者、企业与终端场景的 AI 应用共创平台。它整合模型服务、Serverless 化能力、API 组合与应用生命周期管理,并依托 Gitee 既有 DevOps 能力...
