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阿里巴巴 CEO 吴泳铭:AI 泡沫三年内不太存在

11月25日,阿里发布2026财年第二季度财报。财报数据显示,报告期内,阿里经营利润跌85%至53.65亿元,同比少赚近300亿;经调整净利润为104亿元,同比下降72%。AI投入方面,报告期内,在资本开支科目上,过去4个季度,阿里AI+云基础设施累计资本开支约1200亿元,单季资本开支315.01亿元,同比增80.1%,核心投向AI算力基建。 针对上述关注事项,在当日晚间举行的电话会上,阿里集团CEO吴泳铭和阿里中国电商事业群CEO蒋凡等高管,也分享了阿里在AI、云计算和电商业务上的最新进展。 吴泳铭表示,企业对AI应用的需求仍在快速增长,预计未来三年内AI资源仍将处于供不应求状态。吴泳铭同时指出,公司正积极扩充AI基础设施,"此前提到的3800亿元AI投资是三年规划,但目前服务器上架速度仍远远跟不上客户订单增长。"他提到,如果现有节奏仍不足以支撑增长,可能会进一步加大投资。 对于当下讨论较多的AI泡沫问题,吴泳铭认为,未来三年AI需求仍具确定性,驱动因素主要包括基座模型、视频生成模型及全模态模型能力持续提升,以及AI任务在各行业的渗透率不断扩大,"从今年下半年起,AI服务器普遍缺货...

新 AI 模型可精准锁定人体致病突变

美国哈佛大学医学院与西班牙巴塞罗那基因组调控中心科学家在24日出版的《自然·遗传学》杂志上发表研究成果称,他们开发出一款名为popEVE的人工智能(AI)模型。该模型能精准锁定人类蛋白质中最易导致疾病的突变,这一突破有望彻底改变遗传疾病的诊断方式。 popEVE的研发基于数十万个不同物种的进化数据及全人类群体的遗传变异信息。庞大的进化记录使该工具能解析约2万多种人类蛋白质的关键区域与可变异区域,从而不仅能识别致病突变,还能对这些突变给人体造成的危害程度进行排序。 每个人的基因组都包含许多微小变异,其中包括改变蛋白质单个氨基酸的“错义突变”。这类突变大多无害,但部分可能引发严重疾病。真正的挑战在于如何区分良性变异与有害变异。此外,有害突变的影响程度也各不相同:有的仅引发轻微症状,有的导致严重残疾,有的甚至在儿童期就危及生命。现有AI工具大多只能预测突变是否危险,却难以评估其危害程度。 更棘手的是,“罕见突变”缺乏病例参考,即使进行全球范围的基因测序,这些突变也往往无迹可寻,依赖患者群体数据的传统方法对此束手无策。 popEVE创新性地将进化数据与英国生物库、基因组聚合数据库两大资源库相结...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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