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​2025 年中国 AI 终端生态发展趋势: AI 手机和 AI PC 成核心入口

QuestMobile 发布了2025年中国 AI 终端生态发展研究报告,揭示了智能穿戴、智能家居和智能汽车等领域的发展趋势。随着技术的不断突破,国产算力芯片的迅速崛起,使得轻量化、低成本的端侧部署逐渐成为市场主流,用户对智能化的需求日益增长。 报告显示,智能穿戴类 App 的月活跃用户已达1.59亿,同比增长12.8%。在产品品类方面,AI 眼镜、AR/VR 头显和 AI 手表等新兴产品也迅速走入市场。例如,小米眼镜的月活跃用户已达到25.6万,讯飞 AI 耳机的相关应用 “viaim” 也迎来了36.1万的活跃用户。 在智能家居领域,用户规模达到了3.83亿,每人平均使用次数为60.7次。各大手机厂商和互联网企业纷纷进驻这一市场,形成了竞争日益激烈的局面。数据显示,小米和华为的智能家居 App 月活跃用户已分别达到1.14亿和4225万,而百度和阿里巴巴的智能音箱产品也在不断增长。 智能汽车方面,L2级辅助驾驶已成为主流配置,装车占比高达69.4%。与此同时,智能化的车内应用也得到了快速发展,精确定位系统和高精度地图的装车比例分别为20.9% 和8.3%。这些发展共同构建了以智能家...

南洋理工开源 PhysX-Anything,单图生成可仿真 3D 资产

南洋理工大学与上海人工智能实验室联合发布开源框架 PhysX-Anything,只需一张 RGB 图像即可输出带几何、关节、物理参数的完整3D 资产,可直接导入 MuJoCo、Isaac Sim 进行机器人策略训练。 技术亮点 由粗到细 pipeline:先预测整体物理属性(质量、质心、摩擦系数),再部件级细化几何与关节极限角度,避免“视觉优先”导致的物理失真。 新型压缩3D 表示:把面片+关节轴+物理属性编码进8K 维隐向量,推理时一次解码,生成速度较 SOTA 提升2.3倍。 显式物理监督:在数据集里加入12万组真实物理测量,训练阶段引入质心、惯量与碰撞盒损失,确保仿真一致性。 实测结果 在 Geometry-Chamfer 与 Physics-Error 双指标上,PhysX-Anything 分别降低18% 与27%;绝对尺度误差 <2cm,关节运动范围误差 <5°,显著优于 ObjPhy、PhySG 等最新方法。真实场景测试(宜家家具、厨房用具)中,生成资产导入 Isaac Sim 后,机器人抓取成功率提升12%,训练步数减少30%。

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