LazyLLM教程 | 第16讲：实战：打造具备宏观问答与图表生成功能的论文问答的RAG系统
在前面的课程中，我们利用所学的 RAG 知识，搭建了一个基于论文的问答系统。但是当论文数量比较多时，针对一些统计信息，比如某个方向的论文数量、某个会议的论文数量等，如果只通过传统的 RAG 是没办法对这些信息进行检索的。 对此，本章将先简单回顾之前内容，并在此基础上再做升级，完成一个集统计分析和知识问答功能于一体的智能问答系统。 一、上节回顾 为了更好地理解本章内容，我们先简要回顾前两章的关键内容。 第14讲介绍了论文问答系统的构建过程，依次讲解了核心组件，如解析器、retriever、reranker 等，并展示了如何逐步搭建一个完整的 RAG 系统。同时，我们也探讨了一些进阶技巧，以提升系统的性能与灵活性。 不过，这一系统仍属于传统 RAG 架构。在第15讲中，我们进一步指出了传统 RAG 在处理统计类问题时的局限性，并提出了应对思路，如结合 SQL 数据库、Text2SQL 技术及 sql_tool 工具。然而，前章仅提出了理论方案，尚未给出完整的实践示例。 因此，本章将在此基础上，结合实际案例，构建一个更完整、 更具实用性的统计问答系统，进一步拓展 RAG 在结构化数据处理方面...
