AI 解码三十三亿年前生命信号
一支多学科科研团队将尖端化学与人工智能(AI)技术相结合,发布了一项关于地球最早生命的重要研究成果。该研究用AI解码33亿年前生命信号,不仅在古老岩石中发现了新的生命化学证据,还揭示了产氧光合作用的分子痕迹,这比此前记录早了8亿多年,为理解生命起源与演化提供了全新视角。研究发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。 该研究由美国卡内基科学研究所联合多所大学与机构共同完成。研究团队分析了406个样本,涵盖古代沉积物、化石、现代动植物组织以及陨石等,旨在探索生命特征是否能在原始生物分子被地质作用破坏后,仍以某种形式保留在岩石中。 团队采用热解—气相色谱—质谱技术,将样本中的有机与无机材料分解为化学碎片,释放出被困的分子信号。随后,他们利用名为“随机森林”的机器学习模型,识别不同来源物质的化学模式。该模型通过构建数百棵决策树,对数据进行分类,从而提取潜在的生态与生物分类信息。这是首次将热解—气相色谱—质谱数据与监督式机器学习结合,用于识别数十亿年历史岩石中的生命痕迹。 分析结果显示,该方法能够以超过90%的准确率区分生物来源(如微生物、植物和动物)与非生物来源(如陨石或实验室合成碳)。尤其令人振...


