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Databricks 联创:美国必须转向开源模式才能在 AI 领域战胜中国

Databricks联合创始人Andy Konwinski在近日举办的 Cerebral Valley AI Summit上表示,美国正将AI研究主导权让予中国,他称这一趋势对民主制度构成“生存级”威胁。 Konwinski援引伯克利与斯坦福博士生反馈指出,过去一年值得关注的AI新思路约半数出自中国团队,比例显著高于此前。 Konwinski与NEA前合伙人Pete Sonsini、Antimatter CEO Andrew Krioukov于 2024 年共同创立风投机构Laude,并同步运营非营利加速器Laude Institute,向高校研究者提供无附加条件的资助。他批评OpenAI、Meta、Anthropic等美国头部实验室一面高价吸走学术人才,一面将核心模型闭源,导致“科学家之间自由交流的传统几近枯竭”。 他以Transformer架构为例,强调该突破性技术源自公开论文,才催生后续生成式AI浪潮。“下一个Transformer级别的突破一旦率先出现在中国,其领先优势将迅速扩散”,Konwinski认为,中国政府鼓励DeepSeek、阿里Qwen等项目开源,使全球研究者可持续...

最新 MCP 规范解读

一、MCP是什么? 为什么需要它? 想象一下,你正在开发一个 AI 编程助手,它需要: 读取和修改项目文件 查询数据库Schema 搜索代码仓库 执行Git操作 传统做法是为每个数据源写一套专用代码,不同团队重复造轮子。Model Context Protocol(MCP) 就是为了解决这个问题而生的开放标准协议。 通俗理解: MCP就像是「AI应用的USB接口标准」。就像USB让不同设备都能接入电脑一样,MCP让不同的数据源和工具都能以统一方式接入AI应用。 实际案例: 在Claude Desktop中,你可以配置多个官方MCP服务器: Filesystem服务器: 安全地读写本地文件,有权限控制 SQLite服务器: 查询和分析SQLite数据库,自动生成SQL GitHub服务器: 搜索仓库、创建Issue、管理PR 你的AI应用只需实现一个MCP客户端,就能连接所有服务器,无需为每个服务器写专用代码。 二、架构设计: 三个角色的分工 MCP采用宿主-客户端-服务器三层架构,就像一家公司的组织结构: 宿主(Host) = 总经理 管理所有客户端 控制安全策略和权限 负责AI模型的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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