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Anthropic 预计到 2027 年实现盈利超过 OpenAI

据多家媒体披露的文件,Anthropic预计将在2027年实现盈亏平衡,并于2028年实现高达700亿美元营收和170亿美元现金流;而OpenAI亏损扩大,预计明年将达140亿美元,直至2029年才可能盈利。 Anthropic采取“企业优先”战略,约80%收入来自超过30万家企业客户。其Claude模型被Salesforce、微软、德勤和高知特等公司大规模部署,用于金融、医疗和办公自动化等领域。微软甚至将Claude整合进Office 365和Copilot,凸显其企业适配性优势。 据报道,Anthropic毛利率将从去年的负94%跃升至2025年的50%,并在2028年达到77%。其开发者工具Claude Code年化收入接近10亿美元,API收入预计达38亿美元,超过OpenAI同类业务。公司今年9月以1830亿美元估值完成130亿美元融资,分析师预测未来估值或达3000亿至4000亿美元。 相较之下,OpenAI尽管拥有8亿周活用户和130亿美元年营收,却在2025年第三季度亏损超120亿美元。预计至2029年累计亏损将达1150亿美元,主要因大规模算力投资导致成本飙升。 分析...

​字节推出 InfinityStar 框架,视频生成速度提升至 58 秒

字节跳动宣布推出全新 InfinityStar 框架,该框架显著提升了视频生成效率,将生成5秒720p 视频的时间缩短至仅58秒。这一创新不仅提高了生成速度,还通过统一的架构支持多种视觉生成任务,包括图像生成、文本生成视频、视频续写等功能。 InfinityStar 框架的设计基于对视频数据本质的深入理解。与传统模型将视频视为一个统一的3D 数据块不同,InfinityStar 采用了一种时空金字塔模型,显式地将空间尺度与时间维度分开。这一设计使得模型在处理视频时,能够更有效地解耦外观信息与动态运动信息,极大地提高了生成质量。 为了进一步提高生成效率,InfinityStar 引入了知识继承策略,利用一个经过预训练的变分自编码器(VAE)作为基础。通过这种方式,新模型能够快速学习到高质量的视频特征,大大缩短了训练时间和计算资源消耗。 实验表明,InfinityStar 在生成视频时,保持了优良的视觉质量,同时实现了超高的生成速度。该框架的推出,标志着视觉生成技术的一次重要进步,也为未来的长视频生成和多样化任务处理奠定了基础。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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