OpenDerisk - AI 原生风险智能系统-低调大师

OpenDerisk - AI 原生风险智能系统

2025-11-11 54

OpenDeRisk AI 原生风险智能系统 —— 724H 应用系统AI数字运维助手(AI-SRE)。

愿景是为每个应用系统提供一个724H的AI系统数字管家，并能与真人进行协同，724H处理业务问题，形成724H得深度护航与防护网。

特性：

DeepResearch RCA: 通过深度分析日志、Trace、代码进行问题根因的快速定位。
可视化证据链：定位诊断过程与证据链全部可视化展示，诊断过程一目了然，可以快速判断定位的准确性。
多智能体协同: SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent、Data-Agent协同工作。
架构开源开放: OpenDerisk采用完全开源、开放的方式构建，相关框架、代码在开源项目也能实现开箱即用。

架构方案

采用多Agent架构，目前代码中主要实现了绿色部分部分，告警感知采用的是微软开源的OpenRCA数据集, 数据集的大小解压后在26G左右，我们实现在26G的数据集合上，通过多Agent协同，Code-Agent动态写代码来进行最终根因的分析诊断。

技术实现

数据层：拉取Github OpenRCA的大规模数据集(20G), 解压本地处理分析。
逻辑层：Multi-Agent架构, 通过SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、VisAgent、Data-Agent协同合作，进行深度的DeepResearch RCA(Root Cause Analyze)
可视化层：采用Vis协议、动态渲染整个处理流程与证据链, 以及多角色协同切换的过程。
OpenDeRisk中的数字员工(Agent)

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原文链接：https://www.oschina.net/p/openderisk

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Anthropic 预计到 2027 年实现盈利超过 OpenAI

据多家媒体披露的文件，Anthropic预计将在2027年实现盈亏平衡，并于2028年实现高达700亿美元营收和170亿美元现金流；而OpenAI亏损扩大，预计明年将达140亿美元，直至2029年才可能盈利。 Anthropic采取“企业优先”战略，约80%收入来自超过30万家企业客户。其Claude模型被Salesforce、微软、德勤和高知特等公司大规模部署，用于金融、医疗和办公自动化等领域。微软甚至将Claude整合进Office 365和Copilot，凸显其企业适配性优势。据报道，Anthropic毛利率将从去年的负94%跃升至2025年的50%，并在2028年达到77%。其开发者工具Claude Code年化收入接近10亿美元，API收入预计达38亿美元，超过OpenAI同类业务。公司今年9月以1830亿美元估值完成130亿美元融资，分析师预测未来估值或达3000亿至4000亿美元。相较之下，OpenAI尽管拥有8亿周活用户和130亿美元年营收，却在2025年第三季度亏损超120亿美元。预计至2029年累计亏损将达1150亿美元，主要因大规模算力投资导致成本飙升。分析...

2025-11-11

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字节跳动宣布推出全新 InfinityStar 框架，该框架显著提升了视频生成效率，将生成5秒720p 视频的时间缩短至仅58秒。这一创新不仅提高了生成速度，还通过统一的架构支持多种视觉生成任务，包括图像生成、文本生成视频、视频续写等功能。 InfinityStar 框架的设计基于对视频数据本质的深入理解。与传统模型将视频视为一个统一的3D 数据块不同，InfinityStar 采用了一种时空金字塔模型，显式地将空间尺度与时间维度分开。这一设计使得模型在处理视频时，能够更有效地解耦外观信息与动态运动信息，极大地提高了生成质量。为了进一步提高生成效率，InfinityStar 引入了知识继承策略，利用一个经过预训练的变分自编码器（VAE）作为基础。通过这种方式，新模型能够快速学习到高质量的视频特征，大大缩短了训练时间和计算资源消耗。实验表明，InfinityStar 在生成视频时，保持了优良的视觉质量，同时实现了超高的生成速度。该框架的推出，标志着视觉生成技术的一次重要进步，也为未来的长视频生成和多样化任务处理奠定了基础。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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