OpenDerisk - AI 原生风险智能系统
OpenDeRisk AI 原生风险智能系统 —— 724H 应用系统AI数字运维助手(AI-SRE)。
愿景是为每个应用系统提供一个724H的AI系统数字管家,并能与真人进行协同,724H处理业务问题,形成724H得深度护航与防护网。
特性:
- DeepResearch RCA: 通过深度分析日志、Trace、代码进行问题根因的快速定位。
- 可视化证据链:定位诊断过程与证据链全部可视化展示,诊断过程一目了然,可以快速判断定位的准确性。
- 多智能体协同: SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent、Data-Agent协同工作。
- 架构开源开放: OpenDerisk采用完全开源、开放的方式构建,相关框架、代码在开源项目也能实现开箱即用。
架构方案
采用多Agent架构,目前代码中主要实现了绿色部分部分,告警感知采用的是微软开源的OpenRCA数据集, 数据集的大小解压后在26G左右,我们实现在26G的数据集合上,通过多Agent协同,Code-Agent动态写代码来进行最终根因的分析诊断。
技术实现
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数据层:拉取Github OpenRCA的大规模数据集(20G), 解压本地处理分析。
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逻辑层:Multi-Agent架构, 通过SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、VisAgent、Data-Agent协同合作,进行深度的DeepResearch RCA(Root Cause Analyze)
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可视化层:采用Vis协议、动态渲染整个处理流程与证据链, 以及多角色协同切换的过程。
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OpenDeRisk中的数字员工(Agent)

