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TaiXu-Admin V0.0.1 AI 应用技术

TaiXu-Admin V0.0.1 AI应用技术 系统介绍 TaiXu-Admin是AI技术集成的智能技术系统,后端用Python编写实现,前端用React开发交互页面,涉及到的大模型技术有LLM对话、RAG和Agent等,大模型应用框架组件有LangChain和LangGraph,支持RAG模式、Agent模式、Prompt工程、工具调用、记忆管理等功能,引入了对话式交互、知识检索增强生成(RAG)、多智能体协同(Agent)等AI能力。 软件架构 TaiXu-Admin 采用 前后端分离 + 模块化分层 的架构风格,确保系统高内聚、低耦合,便于功能迭代。 后端框架:采用 Python 作为核心开发语言,基于轻量高效且灵活的 Flask Web 框架构建 RESTful API 服务。 AI应用框架:集成 LangChain 与 LangGraph,分别用于构建模块化的大模型应用流水线和复杂状态驱动的多智能体协作流程。 RAG模式 文档检索 NativeRAG(原生RAG)、MultiQuery(多问题)、RAGFusion(检索融合)、SubQuestion(子问题)、HYDE...

调问更新 10.31~11.7:回调处理优化 + 2 项功能新增 + 2 项功能优化 + 3 项 BugFix

国产开源问卷平台,调问自开源以来一直坚持前后端所有代码 100% 开源💯,保证所有功能的稳定与可改造能力👏。 🔥 安装下载地址(安装包):https://www.diaowen.net/install/docker 🔥 源码下载地址: https://gitee.com/wkeyuan/DWSurvey 🔥 官网地址:https://www.diaowen.net 本周调问主要在系统集成方面进一步做了功能完善,为了满足外部系统更灵活的集成场景需求,完善优化系统问卷的回调处理,在创建问卷、问卷发布、答卷结束、审核通过时增加回调外部接口的方法,丰富问卷的回调操作。基于这个能力,外部系统可以实时同步问卷每个步骤信息,直接进行对应的事件相应。 此外,应客户的需求,矩阵量表题当前也支持平均分计算了,答卷可以进一步通过平均分进行分值计算、量表统计等等。 本周还进一步优化了分页读秒的逻辑,修复了已有bug,还进行了一些逻辑优化: 欢迎伙伴们,进行体验、试用!!! 本周更新: 完善优化系统问卷的回调处理,在创建问卷、问卷发布、答卷结束、审核通过时增加回调外部接口的方法,丰富问卷的回调...

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