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上海审判《斗破苍穹》被 AI 侵权案,用户判赔 5 万

上海市金山区人民法院宣布了一起备受瞩目的案件:这起案件被称为上海首例人工智能大模型著作权侵权案。法院判决被告必须停止侵犯原告公司在《斗破苍穹》系列动漫中美杜莎角色的相关权利。 案件的起因是被告李某利用某个平台,截取了《斗破苍穹》中美杜莎角色的多张图片,并将其制作成图包。随后,他使用平台提供的 “训练 LoRA” 功能,借助这些图片生成了两款新的美杜莎 LoRA 模型。 这些模型允许其他用户通过输入不同的提示词,生成与美杜莎角色相似的图片。原告公司认为,李某的行为不仅侵犯了他们的复制权和改编权,还涉及不正当竞争。 《斗破苍穹》动漫中的“美杜莎”造型 原告的诉求包括要求被告停止侵权、发布声明以消除影响,并要求赔偿200万元的经济损失和维权开支。而被告则辩称 “美杜莎” 这一名称并非其原创,且作为平台方不应承担侵权责任,因为他们已采取措施下架涉嫌侵权的模型,并及时通知了相关的海外 AI 平台。 经过审理,法院认为 “美杜莎” 一词在不同文化中具有多重含义,并不具备独特的商品名称保护。最终,法院判决李某停止侵权,并赔偿原告公司经济损失3万元及维权支出2万元,驳回了原告的其他请求。这一判决不仅涉...

基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践

1.存在的问题 1.研发产品新人上手难:系统存在知识壁垒,需求背景知识不了解,上线容易出问题,有些壁垒知识只能靠口述,效率极低,上线游链路不了解 2.资料散乱:各处资料散乱,虽然可能已经沉淀,但随着人员迭代,可能逐步丢失,造成公司重要资产损失 3.运维时间长:面向运维和研发需要日常答疑的时间长,占据开发的核心工作时间 4.研发新人对于历次变更不熟悉,或者系统交接存在风险 5.测试新人对于历次变更看不懂代码无法把控风险 6.产品对于之前的逻辑不熟悉,对于刚接手的系统不了解 8.大模型是否能够学会历次的需求变更? 9.大模型是否能够写出业务代码 2.解题思路 基于以上问题,从产研角度思考了对于产研角度对于大模型的日常应用的三个阶段并进行了实战 1.日常简单使用大模型,此处不再赘述,属于通识 2.大模型结合系统相关的知识库,用于解决日常运维以及产研变更或产研新人对于系统不熟悉的问题 3.大模型结合系统相关的知识库和代码,用于了解历史代码变更点,新需求依据TRD生成代码 3.结果 阶段1-成果 略-大模型使用通识 阶段2-成果 1.沉淀了适合于大模型基于系统纬度的最佳语料库模版,大模型会变,...

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