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SUSE 成为首个集成 Agentic AI(自主式 AI)的 Linux 企业发行版

SUSE 宣布推出业界首款集成 Agentic AI(自主式 AI)的企业级 Linux——SUSE Linux Enterprise Server 16(SLES 16)。 官方介绍称,SLES 16 是面向 AI 时代、为企业级应用而生的全新一代 Linux 平台。它采用了全新的系统架构,不仅延续了 SLES 系列一贯的稳定与安全基因,更在自主式 AI 、长生命周期支持、自动化运维及安全供应链方面进行了全面升级。 SUSE 使用 Model Context Protocol (MCP) 安全连接 AI 模型与数据源,维持对模型提供商的自由选择, 以统一的基础设施和智能化运维能力,帮助企业轻松应对从数据中心到边缘、从传统应用到 AI 工作负载的多样挑战,企业能运行 AI 驱动的自动化但无需依赖单一生态系统。 SLES 16 提供了 16 年的生命周期,为 2038 年问题做好了准备。和 SLES 15 相比,SLES 16 在技术细节方面还有下面一些更新: 区别 SLES 15 SLES 16 小版本标准支持周期 18个月 2年(24个月) 小版本命名方式 使用 SP 方式命名 使...

Grab 自研语言模型解决亚洲语言识别难题

新加坡超级应用程序公司 Grab 近日在其工程博客上分享了其自研语言模型的开发经历,指出现有的大型语言模型在理解东南亚语言时表现不佳。Grab 的超级应用程序提供打车、外卖、购物和金融服务等功能,覆盖新加坡、马来西亚、印尼、菲律宾、越南、泰国、柬埔寨和缅甸等国家,这些地区的文档通常使用非拉丁字母的脚本。 在执行如客户身份验证等合规工作时,Grab 需要准确提取身份证、驾照和注册证书等信息。尽管尝试过光学字符识别(OCR)系统,但 Grab 发现这些技术在处理多样化的文档模板时效果不理想。 在2025年,Grab 开始探索是否可以利用大型语言模型来解决这一问题。尽管一些强大的商业模型具备能力,但在理解东南亚语言时常出现错误和延迟,而开源的视觉大型语言模型虽然更高效,但准确性仍不足。因此,Grab 决定自行构建一个视觉大型语言模型,该模型能将图像向量化,方便提取文本。 Grab 选择了阿里巴巴云的 Qwen2-VL2B 模型作为基础,因为它的体积适中,支持东南亚语言,并能动态处理不同分辨率的图像。随后,Grab 从 Common Crawl 中提取了东南亚语言的内容,并建立了内部合成数据管...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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